张玮
- 作品数：2 被引量：47H指数：2
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理更多>>
- HHT端点效应的最大Lyapunov指数边界延拓方法被引量：23
- 2011年
- 针对HHT(Hilbert-Huang transfrom)的端点效应问题,提出基于最大Lyapunov指数预测模型的HHT边界延拓方法。该方法通过相空间重构,并利用时间序列相似点的演化行为,采用最大Lyapunov指数预测模型来对时间序列的端点进行预测,有效避免了不同边界条件的三次样条插值和Hilbert变换频谱泄露对HHT分析结果产生的影响。在此基础上,为了评价所提方法的有效性,提出了IMF分量归一化相关系数和IMF分量信噪比的性能评价指标,通过与标准HHT、镜像延拓HHT的仿真对比分析,结果表明所提方法抑制端点效应的性能优于二者。最后将其应用在转子油膜涡动故障试验分析中,结果表明基于最大Lyapunov指数边界延拓的HHT分析结果比镜像延拓后的分析结果更能够准确地描述油膜涡动故障特征。
- 蔡艳平李艾华张玮许平
- 关键词：HHT经验模态分解端点效应LYAPUNOV故障诊断
- 基于EMD-WVD振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断被引量：24
- 2012年
- 为了充分提取基于内燃机振动信号形成的振动谱时频图像的二维时频信息,实现基于内燃机振动谱时频图像特征自动提取及识别,提出了一种基于EMD-WVD(EMD-Wign-er-Ville Distributions)振动谱时频图像SVM识别的内燃机故障诊断方法。该方法利用二进制小波对振动信号进行预处理,然后利用EMD-Wigner-Ville时频分布生成不同工况下振动信号的时频图像,并通过提取振动信号的EMD-WVD振动谱时频图像的不变矩特征形成诊断特征向量,利用一种基于类识别率排序的二叉树SVM分类器进行模式识别。在BF4L1011F型内燃机上进行了6种不同工况下气门故障模拟试验,诊断结果表明总体诊断正确率为98.57%。
- 蔡艳平李艾华石林锁许平张玮
- 关键词：内燃机故障诊断EMD不变矩SVM
