朱晨雨
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Otsu算法和分形维数相结合的红外云图分割被引量：2
- 2014年
- 红外云图中的云系主要由积雨云、卷云、层云和积云组成,它们对于气象研究有很大的帮助。这4类云系具有不同的分形维数特征,因而可以借此对它们进行分割。但是由于地表和一些云具有相似的分形维数特征,单纯依靠分形维数的分割效果不理想。对此,采用最大类间方差(Otsu)算法,分离出地表,去除干扰,并对提取出的云系采用分形维数进行分割。由于传统分形维数算法在计算时只选取了窗口内的灰度最大和最小的像素点,获得的分形维数特征不够精确,造成分割的云系出现混淆的现象。对此,在计算的过程中加入窗口中的全部像素点,获得的分形维数能准确地描述区域特征,保证了云系分割的良好效果。
- 徐晔烨王敬东朱晨雨顾浩
- 关键词：红外云图分形维数图像分割
- 云雾条件下视频稳像的预处理
- 2016年
- 受云雾干扰的视频图像清晰度差,对比度低,提取的特征点正确率低,影响运动参数的计算,导致稳像精度下降甚至稳像失败。采用改进的二维OTSU算法进行分割预处理,获取图像中较清晰的区域,得到正确率较高的特征点。针对不同的情况采用图像增强和多次分割进行优化,再通过八邻域法剔除孤立点。实验表明,该算法实时好,能适用于不同云雾条件下的视频图像,分割得到的目标区域能在提取足够数目特征点的同时保证特征点的正确率,为后续电子稳像打下坚实的基础。
- 朱晨雨王敬东吴蔚黄文娟
- 关键词：图像预处理OTSU算法图像增强视频稳像
