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空时误差情况下的STAP方法性能分析被引量：5: 2020年; 空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)技术可以实现对机载雷达杂波的有效抑制,显著提高机载雷达对运动目标的检测性能。但在实际工程应用过程中,STAP技术不可避免地会受到各种空时误差的影响,导致其性能严重下降。本文首先给出了各种空时误差的数学模型,然后从目标导向矢量失配和杂波自由度增加两方面系统分析了误差影响STAP性能的内在机理,并以信杂噪比(Signal to Clutter plus Noise Ratio,SCNR)损失为指标分析了不同误差对STAP性能的影响,最后通过仿真实验对相关分析进行了验证。本文工作量化了不同误差对STAP性能的影响程度,可为机载脉冲多普勒雷达空时误差补偿提供重要的理论支撑。; 李昕哲谢文冲王永良; 关键词：机载雷达空时自适应处理

一种杂波自适应动态规划检测前跟踪算法被引量：3: 2016年; 传统的基于幅度积累的动态规划检测前跟踪(DP-TBD)算法在非高斯杂波背景下检测性能和跟踪性能都显著下降,而基于似然比积累的DP-TBD算法由于缺少杂波的先验信息而难以准确计算似然比.对此提出了一种杂波自适应DP-TBD算法.该算法首先利用杂波检验的方法,对当前观测数据的杂波分布类型进行检验,并估计相应分布的参数,进而得到该分布杂波下的对数似然比,然后利用基于似然比积累的DP-TBD算法进行检测跟踪.最后分别以威布尔(Weibull)分布和K分布杂波模型为例进行了仿真分析.仿真结果表明,本文算法的检测和跟踪性能明显优于传统的基于幅度积累的DP-TBD算法.; 李昕哲王首勇郑岱堃; 关键词：检测前跟踪动态规划非高斯杂波

机载雷达传统DPCA方法统一模型与性能分析被引量：3: 2021年; 偏置相位中心天线(DPCA)技术通过对杂波多普勒频率导致的杂波信号脉冲间相移进行补偿,从而实现了对机载雷达强杂波的有效抑制。物理位置上的DPCA和电子DPCA是两类传统的DPCA方法,其具体实现方式和适用范围不尽相同,但却具有深刻的内在联系。为进一步完善传统DPCA的理论框架,理清两类DPCA方法之间的本质关系,文中将传统DPCA的处理流程归纳为子相参处理间隔选取、波束形成、杂波对消和多普勒滤波四个步骤,以此建立了传统DPCA方法统一模型,并结合统一模型对现有两类传统DPCA方法的机理和效能进行了比较。最后通过计算机仿真验证了统一模型的有效性和相关理论分析的正确性。; 李昕哲谢文冲王永良; 关键词：机载雷达杂波偏置相位中心天线

基于隐马尔可夫模型的动态规划检测前跟踪算法被引量：9: 2019年; 传统的动态规划检测前跟踪(dynamic programming track-before-detect,DP-TBD)算法能有效实现对匀速直线运动目标的检测跟踪,但其忽略了目标帧间状态转移概率,因此在对机动目标进行检测跟踪时容易受噪声干扰,产生错误的状态关联。对此提出了一种基于隐马尔可夫模型的DP-TBD算法。该算法利用隐马尔可夫模型对目标的运动过程建模,用一系列隐状态表示目标转弯速率并利用隐马尔可夫模型的隐状态估计理论实现对转弯速率的估计和预测,进而得到当前目标状态的预测值,根据此预测状态与下一时刻回波数据分辨单元间的距离来计算转移概率。然后将转移概率应用于DP-TBD算法的能量积累过程中以提高检测跟踪性能。仿真实验基于机动目标,给出了所提算法的检测跟踪性能,并与传统的DP-TBD算法、方向加权DP-TBD算法以及线性最小二乘DP-TBD算法进行了分析比较,验证了该算法的有效性。; 张袁鹏郑岱堃李昕哲孙永健; 关键词：检测前跟踪动态规划隐马尔可夫模型

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李昕哲