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杨晓春

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室更多>>
发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇混合优化算法

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇李宗斌
  • 1篇闫利军
  • 1篇杨晓春

传媒

  • 1篇系统工程与电...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合优化算法的遗传算法参数设定研究被引量：12
2007年
有限计算量条件下遗传算法的理论收敛条件难以完全满足,参数选择的恰当与否直接影响到算法性能的发挥。针对这一情况,在分析现有参数设定方法的基础上,将遗传算法参数设定问题描述为随机优化问题,并提出一种解决该问题的新的混合优化算法,即基于序优化的巢分区算法。该算法将序优化思想融入巢分区算法的局部搜索过程,大大提高了局部搜索效率,而巢分区的算法框架则保证了算法的全局收敛性。以典型旅行商问题为算例的仿真结果验证了该方法的高效性与可靠性。
闫利军李宗斌杨晓春
关键词：遗传算法序优化
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