杨林
- 作品数:6 被引量:7H指数:2
- 供职机构:中国航天科工集团公司更多>>
- 发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术核科学技术机械工程电子电信更多>>
- 强流质子回旋加速器射频功率源级间功率稳定性研究
- 2016年
- 本文对强流质子回旋加速器射频功率源固态放大组合与电子管末级间的功率稳定性进行了研究和分析,针对实验中表现出来的不稳定现象进行了计算和仿真。结果表明,灯丝在室温和运行状态下所导致的级间电压驻波比系数(VSWR)分别为1.06和6.89;末级输入调节电容随平行板电容间距变化过于剧烈。通过阻抗匹配仿真、三维电磁场仿真及实验研究解决了由灯丝阻抗变化导致的末级输入端VSWR过大问题,并将输入调节电容的敏感度由每0.5mm改变10pF降至每5mm改变1pF。
- 雷钰纪彬李鹏展杨林安世忠尹蒙
- 关键词:回旋加速器级间匹配功率稳定性
- 利用门控循环编解码网络的语音增强方法被引量:2
- 2020年
- 为进一步提高基于深度神经网络的语音增强方法的语音增强性能,针对单独使用循环神经网络对上下文信息利用有限的问题,提出一种利用门控循环编解码网络的语音增强方法。使用编码器解码器架构实现,使用循环神经网络对干净语音特征与含噪语音特征之间的映射关系建模,深入挖掘当前待增强语音帧和上下文信息之间的联系。实验结果表明,所提方法相较于基于深度前馈神经网络的语音增强方法增强语音的质量与可懂度更高,语音增强的性能更好,相较于直接应用门控循环神经网络的语音增强方法,显著提升了增强语音的质量。
- 常新旭张杨杨林寇金桥王昕徐冬冬
- 关键词:语音增强循环神经网络编解码器
- 基于知识网络的智能学习路径优化被引量:2
- 2019年
- 为提高学习者的知识学习效率,提供更加网络化、抽象化和有效的学习路径方法,通过对学习过程中的海量数据进行概念相关性分析,借助相关概念连接的复杂网络表示不同领域知识,提出一种基于知识概念网络拓扑结构优化学习路径的方法,重点考虑新知识与已有概念知识间的关联关系,依据知识点本身的特征估计知识复习间隔,形成完整的知识学习周期。实验结果表明,该方法涵盖率高达85%,与专家设计的序列吻合度超过95%,在准确性和实际场景测试中显示出明显的知识掌握效果提升。
- 杨林张力詹承华高淑敏宋斌
- 关键词:知识网络概念图智能教育遗忘机制
- 基于双ZYNQ平台的可信架构研究与实现
- 2019年
- 分析现有嵌入式ZYNQ平台启动方式,结合可信度量和TCG信任链传递机制,在满足嵌入式系统启动实时性的前提下,设计两级流水线的可信启动方式。以专用TPM作为可信根源,度量上电启动的引导文件的完整性和真实性,建立一条嵌入式平台从上电到内核启动的信任链,为应用提供可信的执行环境。实验结果表明,该方法能有效验证启动引导文件的完整性,最小限度增加时间开销,满足双ZYNQ平台的启动效率。
- 张力詹承华杨林高淑敏
- 强流回旋加速器射频功率源末级谐振放大器的研制
- 2015年
- 为适应强流回旋加速器综合实验装置强流束调束需求,开展了对射频系统中功率源的末级谐振放大器的研制。功率源末级谐振放大器采用阴极驱动模式的三级真空电子管作为核心放大器件,充分地考虑了输入阻抗、输出调谐和输出耦合的调节需求,通过射频电路仿真和三维电磁场仿真等手段实现了对末级谐振放大器各参数的仿真。网络分析仪对末级谐振放大器的各项参数的测量表明:制造结果与设计参数高度一致;示波器对末级谐振放大器进行实验测试表明:8h假负载考验中功率稳定度好于1%,输出效率达70%,可为强流回旋加速器综合实验装置强流束调试提供射频功率的技术支持。
- 雷钰纪彬李鹏展杨林
- 关键词:回旋加速器强流束