王宏宇
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技部政府间科技合作项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多目标非支配解提取法的电力系统无功优化被引量：2
- 2015年
- 针对传统的电力系统多目标粒子群优化算法采用权重系数法将多目标转化为单目标,从而忽视了各目标函数间的竞争关系这一问题,提出将非支配解提取法运用到电力系统多目标无功优化中,并设定了一套提取规则,以电力系统中的有功网损、电压偏差和电压稳定裕度为目标,使目标在充分竞争的情况下得出Pareto最优解,利用IEEE-14节点系统对多目标非支配解提取法的电力系统无功优化进行了仿真测试。研究结果表明,该算法一次运行可以得出多组非支配解,既有偏向单个目标的解也有兼顾所有目标的解,克服了权重系数法的盲目性和单一性,可使电力决策者根据实际问题选择最优解,具有较好的灵活性与多样性。
- 马立新王宏宇
- 关键词：多目标粒子群优化算法电力系统无功优化PARETO最优解
- 非支配解竞争模型下的电力系统无功优化
- 2015年
- 传统的电力系统多目标粒子群优化算法利用权重系数将问题转化为单目标求解,从而忽视了各目标函数间的竞争关系。针对这一问题,设计出一套非支配解竞争模型并运用到电力系统多目标无功优化中,同时以降低有功网损和减少电压偏差为目标,使二者在充分竞争的情况下得出Pareto最优解。在IEEE-14节点系统上进行仿真实验,仿真结果给出了有功网损和电压偏差之间的竞争关系,该算法一次运行可以得出多组非支配解,电力决策者可根据实际问题的需要选择最终满意的Pareto最优解,具有很好的灵活性与多样性。仿真结果表明,该方法是一种能够有效求解电力系统多目标无功优化问题的新思路。
- 马立新王宏宇
- 关键词：多目标粒子群优化算法电力系统无功优化PARETO最优解
- 基于非支配解的多目标粒子群无功优化被引量：9
- 2014年
- 针对传统PSO在求解多目标问题时采用权重系数法将多目标转化为单目标而忽视了目标函数间的竞争关系,并结合系统中最受关注之一的电压安全问题,以电力系统中的有功网损和电压稳定裕度为目标,采用提取非支配解的方法使目标在充分竞争的情况下得出Pareto最优解,克服了权重系数法缺乏多样性的缺点。优化结果给出了有功网损与电压稳定裕度之间的竞争关系,电力决策者可根据实际问题的需要选择最终满意的非支配解,具有很好的灵活性与多样性。运用IEEE-14节点测试系统验证了该算法的优越性,并与其他算法相比,表明了该方法是一种能够有效求解多目标电力系统无功优化问题的新方法。
- 马立新王宏宇
- 关键词：多目标粒子群算法电力系统无功优化电压稳定裕度
