公共文化服务平台

基于改进Mask R-CNN的牙齿识别与分割被引量：6: 2021年; 针对当前的研究方法在牙齿全景X光片上提取的信息较为单一,而未曾考虑将牙齿的类别信息与形状位置信息融合提取的问题,提出一种实例分割方法同时实现牙齿识别与分割。主要通过融合跳跃结构和SE(Squeeze and Excitation)模块对Mask R-CNN实例分割模型中的分割分支进行改进,并以牙齿功能与FDI牙位两种类别编码方式,采用400张牙齿全景X光片数据进行实验仿真。实验结果表明改进后的模型相比于其他模型,可以同时有效地进行牙齿分类和分割,实现牙齿类别、形状、位置信息的融合提取,改善了Mask R-CNN实例分割模型在分割分支中语义信息提取不足的问题。; 赵庶旭罗庆王小龙

基于堆叠降噪自编码器的肝癌亚型分类被引量：2: 2024年; 肝癌是威胁人类健康的常见恶性肿瘤之一。通过对基因数据使用深度学习方法进行整合来系统地获取对肝癌的认知,使用多组学的疾病分析方法来探究各组学之间的相互关系,有助于更准确的临床决策。然而,由于多组学数据具有高维稀疏性,存在大量的冗余特征和较少的可用临床标签样本。堆叠降噪编码器(SDAE)是能够从海量数据中获取有效特征的高效模型,因此基于SDAE模型提出一种层次式堆叠降噪编码器,来学习肝癌的RNA表达、miRNA表达和DNA甲基化数据的特征并进行整合和识别。实验结果表明:Hi-SDAE方法提高了对肝癌亚型分类的准确度,为肝癌针对性治疗提供了更有价值的参考依据。; 张甜甜赵庶旭王小龙; 关键词：数据降维

基于分段线性混沌映射的算术编码与加密被引量：3: 2014年; 为了提高数据的编解码速率和传输安全,根据迭代斜帐篷映射的反函数可以作为算术编码,提出了基于分段线性混沌映射的算术编码与加密方案。方案将加密嵌入编码过程中,解决了现存方案中编码与加密独立分离的问题,实现了同步编码与加密。结果表明,算法提高了编码效率和密文的不可预测性,并且可以有效抵御选择性明文攻击、短明文攻击和蛮力搜索攻击。; 王小龙赵庶旭; 关键词：加密

一种基于边缘传感云的LoRaWAN传感网卸载方案被引量：1: 2022年; 长距离广域网(longrangewideareanetwork,LoRaWAN)具有低功耗与远距离通信等特点,已广泛应用于智能电网、智慧农业、环境监测等领域.近年来,随着应用种类与用户数量的增加,基于传感云的中心化LoRaWAN数据处理架构很难满足用户需求.如何让资源受限LoRaWAN传感网为应用提供高效、可靠和安全的数据服务成为一个极具挑战的问题.针对上述问题,提出一种基于边缘传感云的LoRaWAN传感网数据卸载方案.首先,在数据传输阶段,设计了一种基于隐私熵的天线阵列信道选择方案;然后,在数据卸载阶段对系统时延、能耗、价格及总开销综合考虑的基础上,构建了LoRaWAN场景下时延模型、能耗模型和价格模型的联合卸载优化方案;最后,设计了一种改进的蚁群算法,并给出基于改进蚁群算法的卸载方案与信道选择方案.仿真实验结果表明:所提卸载方案在系统时延、能耗、价格、总开销及信道隐私熵等方面均优于原始蚁群算法、遗传算法和随机算法等卸载方案.; 张占平赵庶旭王小龙韩淑梅元琳张家祯; 关键词：信道选择

基于不确定联盟博弈的EIP收益预估策略研究: 2024年; 边缘计算环境中存在通信信道风险和边缘服务器故障等风险因素,会导致处理任务所需的计算资源与边缘联盟分配的资源产生失配问题,对此,提出了一种基于不确定联盟结构博弈的边缘联盟及其成员边缘基础设施供应商(EIP)的收益预估方法。首先通过混合整数线性规划方法构建资源调度模型以最大化边缘联盟收益。其次引入信念结构对联盟收益进行高、中、低和未知4种情况的概率进行表征。最后利用不确定Owen值提前一个时隙对联盟中EIP进行区间收益预估。仿真结果表明,所提预估方法在通信信道风险以及服务器故障2种风险下的准确率分别为91.25%、82.5%,平均准确率为86.88%,且在考虑周期性任务到达的情况下,实现了对EIP收益区间的准确预估。; 赵庶旭夏心雨王小龙

CTCS-3行车许可过程形式化建模被引量：2: 2013年; 针对高铁列车控制系统3级集成中的系统网络通信性能缺乏形式化标准问题,采用着色Petri网,在分析行车许可行为过程的基础上,提出并完成了面向行车许可计算及传输过程的分层着色Petri网系统建模,进一步完成赋时模型优化。通过实验对模型的有效性进行了验证,并进一步讨论了系统通信可靠性及网络延迟对行车的影响,形成等级转换时的通信质量的安全范围,可以为列控系统的设计、联调联试提供支持。; 赵庶旭王小龙; 关键词：PETRI网形式化验证

边缘环境下面向移动性用户的微服务选择方法: 2025年; 为解决移动边缘计算中终端用户频繁移动导致服务难以连续的问题,提出结合云边加速比和边缘效益指数(EGI)的微服务选择与部署策略。首先,建立了基于容器与工作流的微服务选择架构,提出了融合服务质量评价指标的迁移负载优化模型。其次,设计了基于EGI的微服务部署算法,实现低时延、高命中率的微服务部署方案。最后,提出了基于云边加速比模型和动态云边迁移策略的微服务选择算法,解决用户移动中的跨域迁移问题。仿真结果表明,所提方法相比于传统方法在服务质量上提升约23.2%,在能耗和时延上分别降低约25.4%和25.1%。; 赵庶旭蒋恺俊王小龙; 关键词：工作流

多任务并发边缘计算环境中最优联盟结构生成策略被引量：1: 2023年; 针对求解最优联盟结构时搜索空间大、效用低等问题,提出了一种基于离散最近过去位置更新策略的多进制离散粒子群优化(MDPSO-DRPPUS)算法。首先,使用基于索引的编码方式编码联盟结构。其次,将多目标优化问题转化为联盟结构的特征值函数。最后,使用MDPSO-DRPPUS算法进行最优联盟结构的搜索。实验表明,与多进制离散粒子群优化(MDPSO)算法和遗传算法(GA)相比,所提算法运行时间大幅度降低,联盟结构的效益、均衡性和边缘节点的完成任务效率都有所提高。; 赵庶旭韦萍王小龙; 关键词：资源调度

面向特征的物流信息自律集成被引量：1: 2013年; 针对因物流迅速发展带来的各类相关系统的异质数据集成和有效利用问题,提出了一种基于自律分散系统理论的信息特征服务集成框架模型,构建了信息的特征表述模式,设计了基于特征的消息驱动机制,定义了消息的特征模式、匹配机制,设计了基于自律分散系统的集成模式。结合企业实际,给出了以Web服务管理为核心,以特征服务为驱动的物流企业信息管理集成框架实例。; 赵庶旭王小龙; 关键词：信息系统物流自律分散系统

基于三模冗余的分布式可靠编码方案: 2025年; 针对传统编码分布式计算方案中Shuffle阶段数据交换量过大导致的系统时延高以及可靠性低等问题,提出了一种基于三模冗余的编码分布式计算方案(Triple Modular Redundancy-Coded Distributed Computing,TMRCDC)。首先创建了TMR-CDC模型,该模型将同一数据在不同节点进行冗余备份,在保证有足够中间值计算最终结果的同时减少数据传输量。其次在数据传输过程中融入校验机制检测计算结果的正确性,并设计了TMR-CDC算法实现该方案。最后通过实验表明,TMR-CDC方案将Shuffle阶段的运行时间占编码分布式计算总运行时间的比值从C-CDC方案的34.53%和S-CDC方案的33.27%降低到26.39%。并且TMR-CDC方案设置的容错机制显著提高了系统的可靠性。; 赵庶旭李雪飞王小龙; 关键词：三模冗余

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

王小龙

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

王小龙

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈