王帅军
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京服装学院信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机森林算法的服装3D人体特征识别被引量：3
- 2017年
- 提出了一种基于随机森林算法的3D人体特征识别算法.首先,利用bootsrap重抽样从3D人体特征样本中抽取多个样本,并对每个bootsrap样本进行建模,生成一定数量的决策树,在此基础上组合多个决策树的预测,通过投票预测特征点,把投票比例最高的点作为特征点.然后,利用3次B样条对特征点进行拟合得到3D扫描人体轮廓线,并测定人体尺寸数据.最后,将测试结果与标准测量结果进行比较,计算误差值.仿真实验表明,该方法对不同的3D扫描人体模型具有良好的识别效果.
- 王帅军袁晔
- 基于希尔伯特边际谱互相关分析的织物疵点检测被引量：1
- 2015年
- 提出了一种基于希尔伯特黄变换和互相关分析相结合的织物检测疵点方法.首先,选取正常织物作为模板并对待检测图像进行等尺寸分割,得到子图像,其大小与模板尺寸保持一致;然后分别对模板图像和每个子图像做希尔伯特黄变换,得到希尔伯边际谱.最后,求取模板图像的边际谱和每个子图像边际谱的互相关,选取合适的互相关值作为疵点识别的依据.仿真试验表明,该方法对断经、断纬、缺经、粗经、错经、错纬、扣痕、破洞等疵点具有良好的检测效果.
- 王帅军袁晔李丹华
- 关键词：希尔伯特黄变换疵点检测互相关
- 基于局部哈达玛变换的织物疵点检测
- 2016年
- 提出一种局部哈达玛变换和互相关相结合的织物检测疵点方法.首先,选取正常织物作为模板并对模板和待检测织物图像进行直方图均衡化增强.在此基础上,对待检测织物图像进行等尺寸分割,分割得到的子图像大小与选定的模板相同.然后,分别对织物模板和待检测子图像做二维哈达玛变换.最后,分别计算模板图像与待检测子图像哈达玛变换的互相关,并选取合适的阈值作为疵点判别的依据.仿真试验表明,本方法对断经、跳花、勾丝、缺经等常见织物疵点具有良好的检测效果.
- 敦宏丽袁晔王帅军
- 关键词：疵点检测互相关
- 基于数字几何信息增益的服装3D人体特征识别被引量：1
- 2016年
- 提出了一种基于数字几何信息增益的服装3D人体特征识别算法.首先,给出3D扫描人体的数字几何信息增益的定义,计算3D扫描人体模型上各点的数字几何增益信息并将统计结果由大到小进行标记,由人体比例学将3D扫描人体模型区域分割为颈部、肩部、腋下、胸部、腰部、臀部,并选取数字几何信息增益值变化显著的点作为特征点.然后对特征点进行3次B样条拟合得到3D扫描人体轮廓线,并测定指导服装设计的人体尺寸数据.最后将人体尺寸测量结果与标记测试数据进行比较,计算误差值.仿真结果表明本文算法对不同的3D人体扫描模型具有准确的识别效果.
- 李丹华袁晔王帅军
