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王聃

作品数：1 被引量：192H指数：1
供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据处理
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据处理
  • 1篇编程
  • 1篇编程模型
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行编程
  • 1篇并行编程模型

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇中国石油化工...

作者

  • 1篇李建江
  • 1篇王聃
  • 1篇崔健
  • 1篇严林
  • 1篇黄义双

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
MapReduce并行编程模型研究综述被引量：192
2011年
MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.
李建江崔健王聃严林黄义双
关键词：MAPREDUCE并行编程模型海量数据处理
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