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赵熹

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:成都理工大学工程技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇群算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇仿真
  • 1篇改进蚁群算法
  • 1篇TSP
  • 1篇TSP问题
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LM算法

机构

  • 2篇成都理工大学

作者

  • 2篇谢涛
  • 2篇赵熹

传媒

  • 2篇大众科技

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进蚁群算法的TSP问题解决
2009年
TSP(旅行商问题)是一个学术界广泛研究的问题,长期以来吸引了众多学者对其进行研究。在蚁群算法(ACA)的研究中,TSP同样起着重要的作用。首先对TSP问题和基本蚁群算法进行了介绍,然后改进了蚁群算法的状态转移概率公式和信息素更新策略,并且应用该改进蚁群算法对TSPLIB中的两个典型问题进行仿真,实验结果比较理想。
赵熹谢涛
关键词:TSP问题改进蚁群算法仿真
神经网络算法在X荧光方法中的应用
2009年
在X荧光方法中,对物质含量定量分析需要解多元素的复杂能谱,采用神经网络算法解谱具有比较好的效果。介绍了一个三层BP(back propagation)神经网络结构,并推导出LM(Levenberg-Marquardt)算法对网络的权重和偏置的更新。LM算法收敛很快,节约了大量的时间,而且解谱效果良好。还对解谱的残差进行了分析,提出了神经网络解谱的过程中需要注意的问题及其缺陷。在对多元素物质进行含量分析的过程中,采用称量法和解谱法,并对二者的结果进行比较。结果表明,误差很小,而且可以进一步减小误差。
赵熹谢涛
关键词:BP神经网络LM算法
共1页<1>
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