丁一
- 作品数：11 被引量：6H指数：2
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法及系统
- 本发明提供一种基于注意力机制和LSTM的汽车品牌推荐方法及系统，涉及数据处理技术领域。包括：将用户评论数据输入至情感分析模型，经情感分析模型中的LSTM层和注意力层处理，得到用户对多个方面的预测情感得分；根据预测情感得分...
- 沈超周寅吕伟张雪峰张文刚丁一陈美娟龚本刚
- 基于SOR理论的人因工程实验设计模式探索
- 2023年
- 针对国内人因工程实验教学存在着实验教学模式单一的主要问题,借鉴经典心理学S-O-R理论,提出了人因工程实验设计的基本模式。并对实验设计中实验刺激材料设计、感官系统分析、反应数据收集分析以及刺激材料和反应数据之间关系分析进行了阐述。最后结合机器人造型设计的案例,立足于此实验设计模式,探索了机器人造型设计如何影响人们的神经认知、主观感受和行为绩效,为人因工程实验教学和研究的开展提供借鉴和指导。
- 丁一操雅琴
- 关键词：实验教学
- 基于Kano-IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法和系统
- 本申请提供一种基于Kano‑IPA模型的新能源汽车产品需求优先级排序方法和系统，涉及新能源汽车技术领域，该方法包括：通过SVM情感分类器，得到每个目标主题对应的主题情感标签信息、主题重要性得分和主题情感得分；将主题属性情...
- 沈超盛志远张文刚吕伟丁一张雪峰周寅龚本刚
- 基于多模态数据的装配作业脑力负荷识别研究
- 2023年
- 装配人员脑力负荷状态的有效评估对降低作业人员因脑力负载过高而导致身体的损伤具有重要意义.通过模拟装配作业设计了三种不同难度的作业任务,在执行任务过程中采集了作业者的主观评分、任务表现和生理数据,通过方差分析选取关键指标作为机器学习算法的输入指标.结果表明:呼吸指标随任务难度的增加而显著增加,心电指标在任务间无显著差异;在单一模态中,心电指标的分类准确率高于呼吸指标;多模态数据的分类准确率普遍优于单一模态数据的分类准确率,且在支持向量机模型中的分类准确率最高.
- 王亚军丁一操雅琴
- 基于眼动实验的商品类型与价格促销对消费者购买意愿的影响
- 2023年
- 针对消费者在购买行为中对商品价格感知不同,从神经认知理论和神经心理学视角探究价格促销与商品类型对消费者购买意愿影响,有助于商家制定更加合理的销售策略。首先基于眼动实验分析消费者价格促销方式下的两种属性商品的购买意愿,然后得到不同价格促销方式下两种属性商品的眼动指标、热力图对于消费者购买意愿的影响关系,最后借助SPSS进行配对样本t检验和双因方差分析。结果表明不管是享乐型商品还是实用型商品,相较于无折扣,消费者对于有折扣商品的注视时间更久;对于实用型商品而言,比例折扣与金额折扣两种价格促销方式下,消费者的注视次数有显著差异;消费者对于享乐型商品的金额折扣有更强的购买意愿。因此,商家在进行价格促销时,要结合自己的商品属性进行有针对性的销售策略。
- 郭冉丁一杨馨悦魏翩
- 关键词：价格促销消费者购买意愿眼动实验
- 智能制造背景下人因工程实验教学改革探索被引量：5
- 2018年
- 智能制造的新趋势给工业工程专业课程建设和实验安排提出新挑战。以工业工程专业人因工程实验教学为例,总结当前实验教学存在的问题和解决对策,探索企业向智能制造方向发展背景下的实验教学改革。根据智能制造背景下人才需求的变化,阐述如何结合安徽工程大学现有仪器设备进行实验安排、实验内容设计、实验目标制定以及实验结果分析总结等,对学生建立系统分析的概念,培养动手能力和创新思维,训练解决现实企业管理问题,具有积极意义。
- 丁一操雅琴费志敏
- 关键词：实验教学教学改革教学设备大数据
- 基于残差神经网络和表面肌电信号的肌肉疲劳监测研究
- 2025年
- 对一种基于深度学习的肌肉电信号进行监测实验,共招募14名在校女大学生做肌电和心电两部分数据采集。首先,利用db小波对采集的肌电信号做两次小波变换,完成数据降噪;其次,通过快速傅里叶变换做数据过滤,然后进行时域和频域分析;最后,利用残差神经网络搭建数据处理模型,其中ResNet模型引入残差模块,能够有效地消除由于模型层数增加而导致的梯度弥散或梯度爆炸问题,提取肌肉收紧和放松状态时的数值特征。监测实验的数据处理结果显示:测试集识别准确率最终趋于0.766,训练集识别准确率最终趋于0.831,具有较高的准确率。
- 方亚南汪晓红丁一
- 关键词：生理信号
- 多层次情感因素下汽车属性优先级排序方法及系统
- 本发明提供一种多层次情感因素下汽车属性优先级排序方法及系统，涉及数据处理技术领域。对用户在线评论的分析，挖掘用户关注的属性主题和每个属性主题对应的关键词，将用户在线评论数据按照属性主题进行分类，将用户在线评论集中的每条用...
- 沈超陈美娟盛志远丁一吕伟张文刚张雪峰
- 揭示警告符号的力量:基于眼动追踪技术的真假信息认知研究
- 2025年
- 虚假信息的快速传播给各行各业都带来巨大的挑战,信息治理成为重中之重。基于神经认知与神经心理学理论,利用眼动追踪技术,参与者(N=111)被随机分配到3组,被要求对信息进行真假判断以及是否愿意分享,对被试的注视时长、注视次数和平均瞳孔直径等生理数据进行分析。研究结果表明,在没有添加警告符号的情况下,错误信息的注视时长、注视次数高于正确信息,即被试对错误信息的关注程度更高;在添加警告符号后,警告符号的存在使得个体对信息的关注程度更高。实验结果与实验一注视时长与注视次数对被试判断信息真假显著相关的结果恰恰相反,即标签的存在会影响个体对信息真假的判断,进而影响到个体对信息的分享意愿。
- 杨馨悦丁一魏翩田晓月
- 基于脑电实验的AIGC对消费者接受度影响的研究
- 2025年
- 探讨AIGC(AI-generated content,AIGC)技术在消费者领域的应用具有重要意义。通过脑电实验研究分析AIGC对消费者的接受影响,结果表明:(1)被试对AIGC和PGC(professionally generated content,PGC)大脑反应活动并无显著差异,说明AIGC的创造力可以取代PGC继而进行批量个性化生产;(2)AIGC添加AI生成标签会提高被试不必要的认知负荷和情感投入。研究可为AIGC在内容营销中的应用优化提供神经科学支持。
- 魏翩周晓宏丁一姜钧译
- 关键词：事件相关电位神经科学
