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唐邦杰

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：石家庄铁道大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇身份
  • 1篇特征提取
  • 1篇人耳
  • 1篇人耳识别
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇子空间
  • 1篇线性子空间
  • 1篇二维主分量分...

机构

  • 1篇石家庄铁道大...

作者

  • 1篇封筠
  • 1篇唐邦杰

传媒

  • 1篇石家庄铁道大...

年份

  • 1篇2011
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排序方式：
基于二维主分量分析的人耳身份识别研究
2011年
有效的特征提取方法是解决人耳身份识别任务的关键之一。以主分量分析(PCA)为代表的线性子空间方法在特征提取工作中得到了广泛应用。为了更有效地提取人耳图像特征并减少运算量,将基于二维图像矩阵的2D-PCA方法应用于人耳身份识别。针对三个USTB人耳图像库,采用最近邻分类器,研究了选用不同的特征维数、贡献率,及不同的相似性测度时,2D-PCA方法与传统的PCA方法的识别性能。交叉验证的实验结果表明:2D-PCA方法较PCA方法获得了更短的训练时间和更高的识别率,说明基于图像矩阵的2D-PCA方法是一种效率更高,鲁棒性更强的人耳身份识别方法。
唐邦杰封筠
关键词：人耳识别线性子空间特征提取
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