李坦
- 作品数：3 被引量：35H指数：3
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划甘肃省科技重大专项计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 单端反激式开关电源反馈回路的补偿控制被引量：24
- 2013年
- 针对单端反激式开关电源系统工作的稳定性问题,提出了一种单端反激式开关电源反馈回路的补偿设计方法,设计了基于UC3844电流控制方式的反馈回路和零点—极点补偿电路,并进行了仿真实验。仿真结果表明,本文设计的反馈回路和补偿电路在电网波动和负载变化时仍然可以保证整个系统的稳定性。
- 董海鹰李晓青李坦
- 关键词：单端反激式开关电源补偿电路反馈回路
- 大型并网型风光互补发电系统的协调控制被引量：5
- 2015年
- 针对大型并网型风光互补发电系统中,系统最大输出功率大于给定功率时,风力发电子系统和光伏发电子系统功率如何协调的问题,提出了一种功率协调控制方法。在该方法中,采用分级递阶控制结构,上级决策单元为功率协调控制器,下级决策单元为两个子系统。根据系统并网效益和输出功率平滑性构建目标函数,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对风力发电子系统和光伏发电子系统的输出功率进行多目标优化,协调控制子系统的发电功率。仿真结果验证了该功率协调控制方法的有效性。
- 靳丹温志伟董海鹰李坦
- 关键词：风光互补发电系统协调控制递阶控制多目标优化
- 蚁群算法优化RBF神经网络的光伏发电MPPT被引量：6
- 2014年
- 针对如何提高光伏电池最大功率点预测跟踪精度的问题,讨论了光伏电池非线性输出特性。在此基础上,建立基于RBF神经网络的光伏电池最大功率点预测跟踪模型,以光照强度和温度为模型的输入,光伏电池的最大功率点电压为模型输出,并将RBF神经网络的中心参数采用蚁群算法进行优化,从而实现最大功率点预测跟踪。仿真结果表明,该方法比传统的RBF神经网络方法具有更高的预测精度,能更好地预测跟踪光伏电池的最大功率点。
- 李坦董海鹰杨蕾
- 关键词：光伏电池最大功率跟踪RBF神经网络蚁群算法
