林勤
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：广东医学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市科技计划项目广东省教育部产学研结合项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 多目标人工蜂群双聚类算法在基因表达数据中的应用研究被引量：2
- 2016年
- 基于多目标优化的双聚类算法能够同时优化均方残差和尺寸等多个相互冲突的目标,更好地挖掘出均方残差较小、尺寸较大的双聚类,提出了一个多目标人工蜂群双聚类算法.该方法首先采用组信息对蜜源进行编码,然后使用2种交叉和1种变异操作分别实现算法的局部搜索和全局搜索,最后根据非劣排序和拥挤距离对外部档案进行修剪.在2套真实的基因表达数据集上进行实验,结果表明:与其他公开算法相比,多目标人工蜂群双聚类算法具有较好的收敛性和种群多样性,同时挖掘出具有显著生物意义的双聚类.
- 林勤薛云林斯达何明清
- 关键词：基因表达数据多目标优化人工蜂群
- 双聚类算法在电信高价值客户细分的应用被引量：9
- 2014年
- 针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细分为实例,通过定义一个价值尺度和构建一个PA指标,将所提算法与K均值(Kmeans)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法能挖掘出更多的高价值客户群体,且能够对客户属性进行更加精细的划分,因此它更适合应用于高价值客户市场的识别和细分。
- 林勤薛云
- 关键词：客户细分差异化营销K均值
- 基于医用电子学交互式虚拟实验平台实验教学模式的探究
- 2014年
- 为了提高实验教学质量,结合构建主义理念设计了医用电子学交互式虚拟实验平台,并提出了一种基于该平台的实验教学模式。教学实践表明,该模式较大地提高了教学质量。
- 林勤张延芳叶淑群陈权吕群松
- 关键词：医用电子学虚拟实验构建主义教学模式
- 面向微阵列基因数据的基于PA指标双向聚类算法
- 2014年
- 针对目前双聚类算法很少考虑所得聚类结果整体的划分质量问题,提出一种基于PA指标的双聚类算法。该算法选定一种衡量所有簇划分效果的PA指标来构造双聚类的模型,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出划分效果较高的几个双聚类。将所提算法与CC、FLOC算法进行算法性能的比较。实验结果表明,该算法能获得更好的结果。这说明该算法更能挖掘出具备既有统计意义又有生物意义的局部模式。
- 林勤林斯达朱文敏
- 基于变异系数的双聚类算法及其在电信客户细分的应用研究被引量：2
- 2016年
- 针对传统客户价值细分方法不够精细化的问题,提出一种基于变异系数的双聚类算法。该算法选用了变异系数作为相似性度量,运用启发式贪心策略,通过迭代增删行列的方式挖掘出客户消费记录中局部消费行为相似的客户群体。以某电信公司的电信客户细分为实例,将所提算法与K均值(K-means)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法具有更优的客户细分能力和更强的客户行为可解释能力。因此,它更有助于指导企业制定差异化营销策略。
- 林勤薛云杨柏高
- 关键词：客户细分差异化营销K均值
