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焦媛媛

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户特征
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇垃圾
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇博识
  • 1篇博文

机构

  • 1篇安徽工业大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇陈欣
  • 1篇郑啸
  • 1篇陈慧娟
  • 1篇焦媛媛

传媒

  • 1篇安徽工业大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法被引量：2
2013年
针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型。实验结果表明,该方法是一种有效的垃圾微博识别技术。
陈欣郑啸焦媛媛陈慧娟
关键词：用户特征支持向量机
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共1页<1>
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