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基于果荚色调H值的油菜成熟度BP神经网络预测: 2015年; 针对油菜联合收获适收期难以确定的现实问题，开展了油菜果荚RGB（红绿蓝）色彩处理和成熟度预测研究。通过对采集的图像中果荚有效像素点RGB值进行处理，得到油菜播种204d后第1～14d油菜果荚色调H值，以播种204d后第1～12d果荚色调H值为训练组，第13、14d果荚色调H值为验证组．运用matlab软件建立油菜果荚色调H值与油菜播种204d后生长天数之间的数学模型，采用果荚色调H值大小实现对油菜成熟度判断，基于BP神经网络建立了油菜成熟度模型，并进行油菜成熟度预测。结果表明：油菜果荚表皮色调H值随天数的增加呈递增趋势，第13d与第14d的油菜果荚表皮预测H值分别为64．4640、64．4723，实际测量值分别为64．4296、64．4307，相差分别为0．053％、0．065％，其试验预测值与实际测量结果基本一致。并根据果荚色调H值划定油菜成熟度，青熟油菜果荚色调H值为64．00～64．19；黄熟油菜果荚色调H值为64．20～64．39；完熟油菜果荚色调H值为64．40～64．49，以其作为油菜成熟度分级参考标准。; 宗望远王佳伟王淑君赵颖彪; 关键词：油菜成熟度神经网络

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王佳伟