白立影
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江苏省水文水资源勘测局更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程环境科学与工程更多>>
- 长江口Sa分潮调和常数变化趋势研究被引量：5
- 2014年
- 周期为1 a的长周期分潮Sa主要由气象因素的变化引起。基于长江河口段5个潮位站多年水位资料,分析了长江河口段潮汐的分潮组成、潮汐类型和变形、主要天文分潮和气象分潮Sa的时空变化特征,并初步探讨了各分潮时空变化的原因。结果表明,长江河口段多为非正规半日潮,潮汐变形显著;由口门向内陆上溯,天文分潮振幅减小、迟角增大,而气象分潮Sa振幅增大、迟角趋小;Sa分潮振幅年际变化与大通站最大日距平流量变化趋势一致,河口段的Sa分潮受径流影响显著。
- 杨锋谭亚蒋体孝白立影
- 关键词：潮汐特征
- 基于GF-1卫星遥感反演排水河沟水体溶存N_(2)O浓度模型对比研究被引量：1
- 2024年
- [目的]探究利用GF-1卫星数据反演水体溶存氧化亚氮(N_(2)O)浓度的可行性,为实现低成本、高效率的水质实时监测提供有效途径。[方法]以宁夏青铜峡灌区第1和第5排水河沟为研究对象,选取与排水河沟水体溶存N_(2)O浓度相关性高的GF-1卫星影像波段反射率和水质参数作为自变量,通过最优子集筛选法确定最优自变量组合,分别构建了多元线性回归、BP神经网络和支持向量机模型,对水体溶存N_(2)O浓度进行预测对比。[结果]水温(T)、溶解性有机碳(DOC)等是影响水体溶存N_(2)O浓度的主要因素,同时近红外(NIR)等卫星波段与水体溶存N_(2)O浓度变化趋势显著相关。当自变量包括T,NIR等7个因素时,模型预测效果最佳。在3种模型中,BP神经网络模型验证结果R^(2)为0.64,具有最高预测精度。[结论]GF-1卫星数据以及水质参数与水体溶存N_(2)O浓度存在复杂的相关性关系,且BP神经网络能够实现利用GF-1卫星数据较高精度地反演水体溶存N_(2)O浓度。
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- 关键词：反演
- 镇江站天文潮预报模型研究被引量：1
- 2017年
- 长江镇扬河段属感潮河段,尝试采用适合于河口海岸的自动分潮优化技术、基于高低潮资料的调和分析改进型方法以及河口潮位径流增量修正法,计算镇江站的调和常数,预报其天文潮位,同时建立特征潮位、预报误差的统计分析。结果显示:虽然高低潮位误差在30 cm以内合格率为82.4%,仅达到乙等,但高潮位的预报精度达到了甲等,表明采用调和常数预报镇江站天文潮高潮位可行。
- 白立影戴凤君谭亚姚允龙
- 关键词：感潮河段
- 生态水利规划与水文环境的关系分析被引量：2
- 2017年
- 水利工程是关乎民生的工程,它的建设能提升群众的生活质量和劳动生产水平,但是在工程建设过程中,难免会对建设地区的环境造成伤害。为了解决此问题,在建设前期进行生态水利规划,探究水利工程建设可能产生的影响,能够在一定程度上减轻水利工程对当地水文环境的伤害。现通过对水利工程建设过程中,如何开展生态水利规划进行研究,并对生态水利规划与建设地区水文环境的关系进行解释、分析,从而讨论生态水利规划对于水文环境的积极影响。
- 白立影
- 关键词：水利建设水文环境
