薛园园
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：陕西应用物理化学研究所更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术化学工程更多>>
- 一种无污染分离螺栓的设计优化被引量：2
- 2020年
- 针对某型分离螺栓在作用后高速摄影下出现少量燃气及污染物泄漏的问题,通过仿真及试验确定可能泄漏部位,采用优化密封结构的方法进行了无污染优化设计,并运用高速摄影的测试方法对优化设计后的分离螺栓进行无污染验证试验,试验表明,优化设计后达到控制污染量的目的。
- 薛园园程涛张国兴杜龙飞
- 关键词：密封无污染
- TaNZr薄膜换能元发火性能研究
- 2024年
- 目的 探索Zr对TaN薄膜换能元发火性能的影响。方法 利用MEMS技术制备4种TaNZr薄膜换能元。利用SEM、能谱分析和四探针对TaNZr薄膜进行性能表征。在电容发火的条件下,获得换能元的发火性能。结果 TaNZr薄膜表面平整。TaNZr薄膜的电阻温度系数为负值。随着Zr膜比例的增大,方块电阻和TCR均不断增大。TaN_(0.6)Zr_(0.3)薄膜换能元的平均发火电压最小,为4.58V。TaN_(0.2)Zr_(0.1)的作用时间最长。结论 TaNZr薄膜换能元具有高瞬发性、发火电压低等特点,为换能元的设计提供了一种新思路。
- 任小明李蛟薛园园赵团付佩刘卫
- 关键词：MEMSSEM电阻温度系数性能表征
- 基于遗传BP神经网络的Al/Fe_(2)O_(3)铝热剂热力学性能预测方法研究
- 2025年
- 为了探索Al/Fe_(2)O_(3)铝热剂热力学性能的预测方法,采用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,利用HSC Chemistry软件计算了不同温度及配比下的Al/Fe_(2)O_(3)吉布斯自由能及反应焓变,以此作为基础数据,建立了基于遗传BP神经网络的Al/Fe_(2)O_(3)铝热剂燃烧热力学性能预测模型,分别得到了124组Al/Fe_(2)O_(3)吉布斯自由能和化学反应焓变的训练集样本数据及31组预测集样本数据,并计算了模型误差。结果表明:该模型预测的Al/Fe_(2)O_(3)吉布斯自由能及反应焓变的测试集均方根误差(RMSE)分别为0.499 1和0.702 7,平均绝对误差(MAE)分别为0.533 2和0.4411,决定性系数R^(2)分别为0.982 7和0.988 5;遗传BP神经网络能够用于Al/Fe_(2)O_(3)铝热剂热力学性能的预测。
- 薛美晨薛园园胡耀立欧阳的华彭鹏罗彬杰
- 关键词：吉布斯自由能反应焓变BP神经网络
- 斯蒂芬酸铅/硝化棉含量比对微火工驱动装置做功能力的影响被引量：2
- 2013年
- 针对一种微火工驱动装置,通过理论分析建立了做功参数的理论变化模型,设计了不同配比的斯蒂芬酸铅/硝化棉(1∶0.5,1∶0.10,1∶0.05)装药量,并通过发火试验、高速摄影测试得到了不同药剂配比下装置的做功能力及推杆运动速度。结果表明,随着硝化棉含量的增加,驱动速度明显变大。
- 薛园园卢斌文冲解瑞珍秦国圣李明
- 关键词：硝化棉高速摄影
