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许丽

作品数:4 被引量:38H指数:2
供职机构:西南交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇通勤
  • 2篇最短路径
  • 2篇交通流
  • 2篇交通流量
  • 2篇轨道交通
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇地理信息系统...
  • 1篇地图匹配
  • 1篇多细节层次
  • 1篇信息系统
  • 1篇源数据
  • 1篇数字城市
  • 1篇图匹配
  • 1篇土压力
  • 1篇滑移线
  • 1篇滑移线理论
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑信息
  • 1篇建筑信息模型

机构

  • 4篇西南交通大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中铁第一勘察...
  • 1篇国土资源

作者

  • 4篇许丽
  • 2篇朱庆
  • 1篇何小波
  • 1篇汤圣君
  • 1篇高山
  • 1篇彭明军
  • 1篇吕慧玲
  • 1篇李佩瑶

传媒

  • 2篇地理信息世界

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2017
  • 2篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
自动预测通勤高峰期交通流量的方法被引量:3
2016年
通勤高峰期的交通拥堵在中国很多城市越来越严重。通勤高峰期城市道路交通流量的准确预测是缓解交通拥堵和建设智能交通的关键基础问题之一。针对现有道路交通流量主要依靠ORIGIN-DESTINATION调查法,成本高、效率低且结果准确性有限等难题,本文提出一种低成本高效率的方法。综合利用全市域范围内的交通、社保、参保、人口等数字城市数据,依据交通工具的服务半径和出行距离,将居民的出行方式归结为步行、公汽、轨道交通和自驾4种类型,利用轨道交通优先原则和最短路径算法分析统计私家车出行数量和轨道交通人流量,并在此基础上预测通勤高峰期内的道路交通流量。以武汉市典型数据为例,证明了该方法的有效性和可靠性。
许丽朱庆陈崇泰何小波彭明军高山
关键词:数字城市交通流量最短路径
基于多源数据的通勤高峰期交通流量预测方法
随着中国城镇化进程加快,交通拥堵日益成为城市发展的通病,通勤高峰期尤为明显,通勤高峰期交通流量的精准预测是缓解交通拥堵的关键。另一方面,伴随着智能交通的发展和多学科的交叉融合,积累了不同类型的海量多源数据,如出租车GPS...
许丽
关键词:多源数据交通流量最短路径地图匹配
文献传递
基于滑移线理论的边坡稳定和土压力统一计算方法研究
稳定性分析和土压力计算是基坑和边坡等工程中的重要问题。在目前的设计计算中,它们是被当作两个相互独立的问题而分开考虑的。而事实上,两者都是土的抗剪强度问题的具体表现形式,相互之间存在着密切的联系。因此,若在计算时能将这两个...
许丽
关键词:边坡稳定性土压力滑移线理论
BIM模型到多细节层次GIS模型转换方法被引量:33
2016年
BIM精细化三维模型中的数据是三维GIS重要的数据来源,然而两者数据模型在几何和语义上差异是阻碍BIM与GIS集成应用的重要问题。IFC与City GML分别为BIM和三维GIS领域最通用的标准数据模型,当前的数据转换工具虽然可有效地将IFC数据转为City GML数据,但还是难以顾及到City GML所有的LOD层级,存在信息丢失和几何不准确的问题。本文通过分析IFC数据模型与City GML模型中所有的建筑构件类型以及其关联的语义信息,分别建立IFC数据模型到City GML各层级的映射模型,描述了一种从BIM模型到多层次细节GIS模型的完整转换方法。并通过具体的实验数据进行了验证,保证数据转换方法的正确性以及稳健性。
吕慧玲李佩瑶汤圣君朱庆许丽
关键词:地理信息系统(GIS)IFCCITYGML
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