刘瑞琴
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- WSN中基于加速动态时间弯曲的异常数据流检测被引量：1
- 2013年
- 在无线传感器网络下,进行分布式系统下数据流时间序列的离群检测研究,对实际生活中的火灾检测、欺诈、入侵检测和金融分析等诸多领域都有非常重要的作用。先对序列进行标准化,再利用动态时间弯曲路径进行序列间离群检测,较大地提高了检测的精度。同时针对DTW的计算复杂度瓶颈问题,加入了提前终止的思想,并利用多级判断来进一步提速。通过NS2仿真实验,验证了所提出的分布式系统下离群序列的加速检测方法既节省了能量消耗,又保持了较高的检测准确率和速度。
- 刘瑞琴刘学军
- 关键词：离群数据动态时间弯曲时间序列数据流
- 基于冗余点压缩的趋势异常序列检测被引量：3
- 2014年
- 异常序列作为时间序列的一种特殊模式有着极其重要的作用,但大多数的时间序列利用基于距离的方法进行序列间的相似性度量,忽略了时间序列本身的形态特征。为此,提出了一种基于趋势对比的异常序列检测算法,利用重要点和分段线性相结合的自底向上的线性逼近方法,并以最小化两个目标函数为目的进行相邻分段融合,从而使提取的趋势特征有较高的准确度。而且为了降低提取算法的复杂度问题,对采集到的时间序列先进行道格拉斯-普克算法的冗余点删除,保持序列整体形态的同时从一定程度上减少了计算量。最后通过仿真实验,验证了所提出的检测算法的有效性,不仅提高了检测的准确率,还增强了序列趋势变化观测的直观性。
- 李斌刘瑞琴刘学军
- 关键词：传感器网络离群数据
- 一种基于Chebyshev的网络流量异常检测方法被引量：3
- 2016年
- 网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中,并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常,提出一种基于网络流量的异常检测方法,并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数据预处理,再利用欧式距离提前判定和切比雪夫多项式系数判定相结合方法,对其进行快速异常检测。仿真实验分析表明:在一定条件下,该算法在保证较好的检测精度的前提下,仍具有较快的检测速度,可以满足实时检测的需要。
- 胡平叶坤刘瑞琴
- 关键词：异常数据切比雪夫多项式时间序列
