吴章平
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：贵州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计被引量：6
- 2016年
- 针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。
- 吴章平刘本永
- 关键词：散焦图像
- 粒子群算法在模糊图像复原中的应用研究
- 图像在采集过程中，由于相机的对焦不准、相机与拍摄对象的相对运动、大气湍流等因素导致最终得到的图像不清晰，这种现象称为图像退化。模糊图像的产生导致人们在深入挖掘图像隐藏信息和进一步分析理解图像的过程中遇到比较大的困难。因此...
- 吴章平
- 关键词：模糊图像粒子群算法图像处理
