张凯翔
- 作品数：5 被引量：63H指数：4
- 供职机构：中国地质大学地球物理与空间信息学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于卷积神经网络的高分遥感影像露天采矿场识别被引量：7
- 2018年
- 矿山环境监测常用遥感影像,研究卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)对高分遥感影像露天采矿场识别有利于提高监测效率.针对因训练数据量小而导致CNN对露天采矿场识别精度不高的问题,采用了3种迁移学习方案对CNN的预训练模型进行训练与对比分析,发现冻结CNN预训练模型底层参数并微调高层参数的迁移学习方法训练效果最佳,在验证数据上的生产者精度与用户精度均超过87%.实验结果表明,本方法训练的CNN能提升高分遥感影像中露天采矿场的识别效率,可作为遥感解译露天采矿场中的辅助手段.
- 程国轩牛瑞卿张凯翔赵凌冉
- 关键词：露天采矿场遥感监测卷积神经网络遥感
- 利用小波变换和粗糙集支持的SVR模型的滑坡位移预测
- 是一种在三峡库区频繁发生的地质灾害,严重威胁着人民群众生命财产安全和三峡大坝的正常运行,一种有效和精确的滑坡位移预测方法能够有效缓解滑坡灾害造成的影响. 本文通过分析滑坡位移与降雨和库水位等影响因素之间的综合响应，...
- 张凯翔牛瑞卿邓清禄于宪煜赵艳南
- 关键词：滑坡小波变换粗糙集算法支持向量回归机
- 旋转森林模型在滑坡易发性评价中的应用研究被引量：20
- 2018年
- 以三峡库区万州段为研究区,从多源空间数据中提取29个致灾因子作为区域滑坡易发性分析的评价指标,在数字高程模型基础上采用集水区重叠法划分斜坡单元,构建旋转森林集成学习模型,定量预测滑坡空间易发性,并生成滑坡易发性分区图。在易发性分区图中,高易发区占11.6%,主要分布在万州主城区和长江及支流两岸;不易发区占45.6%,主要分布在人类工程活动低、植被覆盖度高的区域。采用受访者工作特征曲线和曲线下面积对旋转森林模型的滑坡易发性进行评价,结果显示该模型的预测精度为90.7%,其预测能力优于C4.5决策树。研究表明,应用旋转森林进行滑坡易发性评价具有预测能力强、精度高等优点。
- 刘渊博牛瑞卿于宪煜张凯翔
- 关键词：滑坡
- 基于动态指数平滑模型的降雨诱发型滑坡预测被引量：23
- 2016年
- 为了快速而准确地分析降雨型滑坡的变形趋势,以指数平滑法为数学基础,从滑坡的实际演化阶段出发,建立外界主要诱发因素与模型参数的关联,引入月累积降雨量作为模型参数动态评估因子,对白家包滑坡90期累积位移数据进行了拟合及预测。最终拟合的累计位移平均绝对误差和相关系数分别为11.346和0.933。与传统的静态参数方法相比,这种方法更符合降雨型滑坡发展的一般规律,预测精度更高。
- 段功豪牛瑞卿赵艳南张凯翔咬登魁
- 关键词：指数平滑法动态参数滑坡
