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张国荣

作品数:5 被引量:2H指数:1
供职机构:忻州师范学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粗糙集
  • 1篇约简算法
  • 1篇置乱
  • 1篇置乱算法
  • 1篇属性约简
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像
  • 1篇决策表
  • 1篇混合蛙跳
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌序列
  • 1篇混沌优化
  • 1篇PYTHON...
  • 1篇程序设计
  • 1篇粗糙集理论
  • 1篇粗糙逻辑
  • 1篇大数据

机构

  • 4篇忻州师范学院
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 4篇张国荣
  • 2篇贺国平
  • 1篇贺国平

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇软件
  • 1篇太原师范学院...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
数字图像混沌序列抽样加权强置乱算法仿真
2024年
数字图像置乱关系到个人隐私和信息安全问题,为了保护图像中的敏感信息,提出一种基于位交换和混沌优化的数字图像置乱算法。使用散列函数获得数字图像明文的密钥流,采用与明文相关的子密钥推导像素初始值,通过非线性交叉生成位交换算子,增强明文信息敏感性;运用Logistic方程得到混沌序列,引入抽样加权方法提高图像置乱强度,采用混合蛙跳方法按照族群划分实施信息传输,将混沌序列内的实数从小到大排列,初始混沌抽样后构成的混沌序列用于图像中,显著提升图像置乱强度,完成数字图像置乱。仿真结果表明,上述方法拥有极高的安全性和优秀的加密性能,可以为数字图像在各领域的安全使用提供可靠借鉴。
贺国平贺国平
关键词:混沌优化数字图像置乱算法
大数据技术背景下Python程序设计研究
2024年
Python语言在计算机程序设计中具有编程灵活、功能性强等特点,在实际应用中,Python语言代码排列简洁,资源库丰富,排列修改灵活。大数据技术背景下,Python语言的应用范围不断拓宽,具有良好应用前景。基于此,本文设计了大数据背景下Python程序的整体架构,分析其具体的应用流程,结合某企业质检工作,证明Python语言的应用价值,以期为相关工作的研究提供有效参考。
贺国平张国荣
关键词:PYTHON语言程序设计
基于粗糙逻辑的决策算法之应用
2014年
针对条件属性中总是存在若干冗余的属性,粗糙逻辑采用了决策算法进行推理.它通过约简冗余属性及属性值,最终得出极小化决策算法.本文应用粗糙逻辑的知识对决策规则的约简进行了详细的分析,并成功的将之用于了医疗决策系统.
张国荣
关键词:粗糙集理论粗糙逻辑
一种基于粗糙集的约简算法
2013年
在决策表中求取知识时可以进行属性约简,而属性约简中大部分算法都需计算核.文章基于现有的属性约简算法,提出了改进的约简算法.该算法不需要求核,从而节约了时间与空间,使粗糙集在面对大数据时能更好的处理.
张国荣
关键词:数据挖掘粗糙集决策表属性约简
共1页<1>
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