徐鹏飞
- 作品数:1 被引量:5H指数:1
- 供职机构:西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kinect深度图像信息的手势分割和指尖检测算法被引量:5
- 2014年
- 为克服传统二维彩色图像处理算法易受周围环境、光照变化、背景等因素的影响,提出利用Kinect深度图像信息,实现一种快速鲁棒的手势分割与指尖检测算法。首先,根据Kinect得到的深度信息对非人体部分图像进行筛选,得到包含人手的人体图像;然后对当前得到的人体图像进行直方图分析,计算能够区分人手与非人手的阈值,并通过该阈值对人体图像进行分割得到人手图像;最后,对人手图像进行形态学处理,计算掌心位置,并提取手部轮廓,结合人手轮廓关键几何特征对指尖进行有效检测。实验表明,该方法能够实时、有效地对指尖进行检测。
- 徐鹏飞张红英
- 关键词:深度图像手势分割指尖检测类间方差