赵玥
- 作品数：49 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学生物学更多>>
- 单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备
- 本发明涉及立木固碳技术领域，尤其涉及一种单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备。其方法包括：获取待预测单株立木的茎干水分数据和微环境参数数据；对所述茎干水分数据和微环境参数数据进行预处理，得到主成分分量数据；将所述主...
- 赵燕东许泽海赵玥韩巧玲
- 一种多功能可拆卸式充电宝台灯
- 本实用新型提供如下技术方案：一种多功能可拆卸式充电宝台灯，包括充电宝主体、固定插槽、支撑架、台灯底座、手机无线充电模块，所述充电宝主体设置有手机充电线、电量显示屏、移动电源开关、供电口、照明模块、照明开关，在使用台灯功能...
- 田帝赵玥张继晓
- 文献传递
- 基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统
- 本发明实施例公开了一种基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统，方法包括：采集图像，其中，图像为航拍的环境图像；将图像输入预先训练好的用于识别树木的神经网络模型中，以通过神经网络模型识别图像中的树木，其中，神经网...
- 韩巧玲刘雷赵燕东赵玥席本野宋美慧李晨曦
- 文献传递
- 一种活立木冠层蒸腾量计算方法及系统
- 本发明提供一种活立木冠层蒸腾量计算方法及系统。所述方法包括：根据活立木主干各分段体积含水率和活立木主干各分段体积、活立木根部土壤体积含水率和活立木根部土壤体积，分别计算活立木主干总体含水量函数和活立木根部土壤含水量函数；...
- 赵燕东高超赵玥
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- 一种单体活立木生物量估算方法及系统
- 本发明提供一种单体活立木生物量估算方法及系统。所述方法包括：基于待测单体活力木的茎体水分、胸径和树高，利用单体活立木生物量估算模型，得到所述单体活立木的生物量。本发明提供的一种单体活立木生物量估算方法及系统，通过单体活立...
- 赵燕东田昊赵玥
- 文献传递
- 固体粉末样品冲调状态评价方法及评价装置
- 本发明提供一种固体粉末样品冲调状态评价方法及评价装置，评价方法包括根据固体粉末样品在水中的下沉时间，得到固体粉末样品的可湿性检测结果；将残留物待测图像与残留物模板图像进行比较，得到固体粉末样品的可混性检测结果；根据容器中...
- 朱保庆赵玥周治銘胡馨予韩巧玲王春光李若彤李培彩郑秋燕
- 一种基于图像特征描述的散斑图像质量识别方法及系统
- 本发明提供了一种基于图像特征描述的散斑图像质量识别方法及系统，该方法通过采集目标散斑图像；根据各目标散斑图像的来源对目标散斑图像进行预处理；提取各目标散斑图像的图像特征，并根据提取的图像特征对各目标散斑图像进行直方图特征...
- 赵玥赵健茹昊
- 基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统
- 本发明实施例提供一种基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，该方法包括：读取一组二维土壤CT图像并合成为三维图像，通过提取三维图像中体素的灰度值初始化三维图像的体素矩阵；对体素的三维邻域信息进行预处理，基于三维邻域信息...
- 赵玥刘雷韩巧玲赵燕东
- 文献传递
- 物联网专业信号与系统课程教学改革与探索被引量：4
- 2017年
- 物联网专业特点和培养目标决定了物联网专业的信号与系统课程教学与其他专业不同。提出了适合我校物联网专业定位的信号与系统课程教学内容、教学方法以及考核方式等方面改革的基本思路和措施,引导学生充分发挥学习主体作用,提高教学效率。教学实践表明,目前的教学改革提高了学生多方面的学习能力,也提高了学生学习课程的兴趣,取得了明显的效果。
- 阚江明张超一林剑辉赵玥罗琴娟
- 关键词：物联网专业教学内容教学方法
- 基于CycleGAN的土壤CT/SEM图像多尺度融合方法
- 2025年
- 【目的】针对土壤CT图像超分辨率重建任务依赖成对数据集的问题,提出一种基于循环生成对抗网络(CycleGAN)的土壤CT/SEM图像多尺度融合方法(MSF-CycleGAN),提升土壤CT图像质量,降低高分辨率采集CT图像成本,为农林业的智能化管理提供新的技术支持。【方法】首先,构建土壤CT图像和土壤SEM图像数据集,共包含3种含水率下多次冻融循环的土柱样本,为后续图像分辨率提升提供数据基础。其次,引入适用于跨域转换的CycleGAN网络模型应用于土壤CT/SEM图像多尺度融合任务,利用CT与SEM图像的不同成像特性补充低分辨率土壤CT图像信息。为提高生成图像的分辨率,在生成器A中加入上采样模块,在生成器B中加入下采样模块。为增强图像的真实性和一致性,采用双线性插值法将原始图像上采样后加入身份损失函数的计算。最后,基于改进ConvNeXt网络模型对融合高分辨率图像进行孔隙分割,构建三维孔隙模型并进行参数提取。【结果】在相同试验条件下,本研究从定性、定量角度对比MSF-CycleGAN与超分辨率重建算法,证明MSF-CycleGAN多尺度融合方法能够提高土壤CT图像的分辨率且效果比超分辨率重建算法更明显。引入SEM图像和身份损失函数,验证了二者设计的有效性。对50%、75%、100%含水率土柱的图像多尺度融合试验表明,融合后的土壤三维模型能够观察到更多细小孔隙,孔隙数量增加2倍,孔隙率较融合前提高3.93%,孔隙成圆率提高3.64%,分形维数提高0.55%。孔隙参数量化试验表明,基于高分辨率融合图像分割量化的孔隙参数在冻融循环下的变化更符合现有研究规律,证明本研究方法能够准确、有效提高土壤CT图像的分辨率。【结论】本研究论证将土壤CT图像与SEM图像进行多尺度融合提高CT图像分辨率的可行性,为降低采集高分辨率图像成本提供了新的技术路线,能够推动土壤结构研究的�
- 黄梓菡韩巧玲赵玥赵玥宋美慧
- 关键词：土壤多尺度融合CT图像
