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赵航

作品数：1 被引量：35H指数：1
供职机构：西安电子科技大学机电工程学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云计算
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇海量
  • 1篇海量数据
  • 1篇海量数据挖掘
  • 1篇HADOOP
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机构

  • 1篇西北工业大学
  • 1篇西北农林科技...
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇张阳
  • 1篇李伟卫
  • 1篇赵航
  • 1篇王勇

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究被引量：35
2013年
MapReduce是一种编程模型,可以运行在异构环境下,编程简单,不必关心底层实现细节,用于大规模数据集的并行运算。将MapReduce应用在数据挖掘的三个算法中:朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法和ECLAT频繁项集挖掘算法。实验结果表明,在保证算法准确率的前提下,MapReduce可以有效提高海量数据挖掘工作的效率。
李伟卫赵航张阳王勇
关键词：云计算数据挖掘MAPREDUCE
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