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韩志

作品数:29 被引量:44H指数:4
供职机构:中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 19篇专利
  • 10篇期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 21篇图像
  • 5篇人脸
  • 5篇网络
  • 4篇人脸图像
  • 4篇图像超分辨率
  • 4篇非局部
  • 4篇分辨率
  • 4篇超分辨
  • 4篇超分辨率
  • 3篇张量分解
  • 3篇图像分类
  • 3篇图像识别
  • 3篇矩阵
  • 3篇矩阵分解
  • 3篇降质图像
  • 3篇非负矩阵
  • 3篇非负矩阵分解
  • 2篇多模态
  • 2篇形变
  • 2篇医学图像

机构

  • 29篇中国科学院
  • 8篇中国科学院大...
  • 3篇河南理工大学
  • 1篇东北大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇沈阳理工大学

作者

  • 29篇韩志
  • 26篇唐延东
  • 3篇李冰锋
  • 2篇范慧杰
  • 2篇李文涛
  • 2篇罗琼
  • 2篇罗琼
  • 1篇刘连庆
  • 1篇吴成东
  • 1篇张少杰

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇计算机仿真
  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇信息与控制

年份

  • 3篇2025
  • 9篇2024
  • 2篇2023
  • 8篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
29 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于非凸低秩张量近似的图像超分辨率重建系统
本发明涉及基于非凸低秩张量近似的图像超分辨率重建系统。在医学领域,磁共振图像(MRI)、计算机断层扫描图像等诸多医学成像方面总受到医疗系统固有硬件、医学图像采集时间的制约而缺乏高分辨率(HR)的医学图像。针对医学图像超分...
韩志郭思雨陈希爱贾慧迪唐延东
文献传递
基于双生成器以及两步训练的无数据神经网络模型量化方法
本发明涉及一种基于双生成器以及两步训练的无数据神经网络模型量化方法。本发明的方法包括基于预设量化位宽对全精度神经网络模型的参数进行量化,获取量化神经网络模型;利用第一生成器生成的伪样本输入全精度神经网络模型后获得输出对第...
刘西瑶王思翰韩志
基于VAE和cGAN的同时生成和编辑任意人脸属性的方法
本发明涉及基于变分自动编码器(VAE)和条件对抗神经网络(cGAN)的同时生成和编辑任意人脸属性的方法。本发明重点研究基于变分自动编码器(VAE)和条件对抗神经网络(cGAN)的编码器‑解码器体系结构,并开发了一个双向反...
韩志夏冰洁杨楠唐延东
基于核操作的核全连接神经网络的图像识别方法
本发明涉及一致基于核操作的核全连接神经网络的图像识别方法。对于图像分类任务来说,当网络的深度和宽度足够和合适时,分类精度达到饱和。即使增加深度和宽度,饱和度精度也不会提高。本发明中通过提高深度卷积神经网络的非线性能力突破...
韩志刘柏辰贾慧迪唐延东
基于Yolo-v3算法的水下声呐侧扫图像小目标检测方法
本发明涉及基于YoLo‑v3算法的水下声呐侧扫图像小目标检测方法。通过对已有的水下声呐侧扫图像中的小目标进行标注,利用YoLo‑v3算法在目标检测任务中的优势,并根据水下声呐侧扫图像中目标检测任务的要求对网络结构进行适当...
韩志王艳美余思泉唐延东
文献传递
几何结构保持非负矩阵分解的数据表达方法被引量:12
2017年
作为一种线性降维方法,非负矩阵分解(NMF)算法在多个场合均有应用;但NMF算法只能在欧氏空间上进行语义分解,当输入数据是嵌入在高维空间的低维流形时,NMF会引入较大的分解误差.为解决此问题,本文提出了一种基于几何结构保持的非负矩阵分解算法(SPNMF).在SPNMF算法中,我们将局部近邻样本点间的相似性关系的保持和远距离非近邻样本点间的互斥性关系的保持引入到NMF框架;并把非负矩阵分解的求解问题转化为数值优化问题,然后用交替优化的方法对SPNMF算法进行了求解.相对于NMF,SPNMF算法拥有更多的数据分布的先验知识,因此SPNMF算法可以获得一种更好低维数据表达方式.在人脸数据库上的试验结果表明,相对于NMF及其它的改进算法,SPNMF算法具有更高的聚类精度.
李冰锋唐延东韩志
关键词:非负矩阵分解图像聚类
基于非局部低秩张量分解的三维医学图像超分辨率方法
本发明涉及基于非局部低秩张量分解的三维医学图像超分辨率方法。针对临床环境中受硬件条件、成像设备、传输效率等限制而无法直接得到高分辨率图像的问题,提出了一种单张三维医学图像的超分辨率方法。该方法采用非局部张量Tucker分...
韩志贾慧迪陈希爱刘柏辰唐延东
基于语义指导的零样本泛化三维物体重建方法
本发明涉及一种基于语义指导的零样本泛化三维物体重建方法,属于计算机视觉和图像处理技术领域。该方法包括:利用了分数蒸馏采样策略在单幅图像三维重建过程中的优越性;设计提示词,指导多模态大语言模型生成对图像从粗粒度到细粒度的描...
刘西瑶颉阳韩志
基于改进的NMF人脸识别算法研究被引量:5
2016年
研究人脸识别是为了提高身份识别的明确性,具有直接、友好、方便等优点。但传统的基于PCA的人脸识别算法易受光照、表情、姿态等因素的干扰,从而导致其识别率的下降;鉴于此,提出了改进的NMF(非负矩阵分解)人脸图像识别算法。通过在NMF算法嵌入基于多超图的流形学习算法,可以在人脸图像的降维过程中最优地保持各图像间的流形信息,从而实现人脸识别算法对光照、表情、姿态等因素的鲁棒性。另外,为降低运算成本,提出了在测试阶段采用增量式的迭代求解算法。在人脸数据库ORL、YALE上进行试验的结果表明,文中提出的算法具有更高的识别率。
李冰锋唐延东韩志
关键词:非负矩阵分解超图流形学习人脸识别
基于物理成像模型的半监督学习图像去雾方法
本发明涉及一种基于物理成像模型的半监督学习图像去雾方法,属于计算机视觉和图像处理技术领域。该方法包括:S1:设计具有注意力机制的轻量型稠密特征融合网络,采用特征提取网络共享机制,使用自适应权重分配模块从降质图像中估计物理...
陈希爱王旭东韩志唐延东
共3页<123>
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