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马雪瑞

作品数:2 被引量:17H指数:1
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇混合动力
  • 1篇动力汽车
  • 1篇多模式
  • 1篇多目标优化
  • 1篇行星齿轮
  • 1篇行星齿轮机构
  • 1篇遗传算法
  • 1篇双排
  • 1篇汽车
  • 1篇混合动力汽车
  • 1篇机电耦合
  • 1篇功率分流
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮机构

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇马雪瑞
  • 1篇殷承良
  • 1篇张建龙
  • 1篇梁俊毅

传媒

  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于双排行星齿轮机构的多模式混合动力机电耦合方案设计与优化控制研究
混合动力机电耦合系统的结构设计和优化控制是提高混合动力汽车燃油经济性的关键技术。其中以行星齿轮为耦合机构的混合动力系统具有多种工作模式,系统效率高、结构紧凑,已经成为目前最具发展潜力的混合动力驱动系统。然而采用双排及以上...
马雪瑞
关键词:机电耦合功率分流
基于多混沌算子遗传算法的混合动力汽车控制策略优化被引量:16
2015年
为某款装备了电池/超级电容混合储能系统的并联型混合动力汽车设计了模糊控制策略.结合遗传算法的种群进化和混沌序列的随机遍历特性,将混沌初始化算子、混沌扰动算子、混沌局部搜索算子引入多目标非占优排序遗传算法(NSGA-II)中,构建了新的多混沌算子遗传算法(MCO-NSGA-II).运用MCO-NSGA-II算法进行了混合动力汽车模糊控制策略优化,以改进车辆的燃油经济性及HC、CO和NOx的排放性能.仿真结果表明,混沌初始化算子和混沌扰动算子可以改善原NSGA-II算法的搜索能力并增加种群多样性,而混沌局部搜索算子可以进一步增强算法局部搜索能力,能更好地搜索到理想的Pareto解集.运用MCO-NSGA-II算法进行优化,使混合动力汽车在欧洲城市驾驶循环(ECE)下的燃油消耗降低了11.8%,HC、CO和NOx排放分别下降了7.72%、15.72%和11.77%.
梁俊毅张建龙马雪瑞殷承良
关键词:遗传算法多目标优化混合动力汽车
共1页<1>
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