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侯小丽

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：太原城市职业技术学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇多目标
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇感器
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器技术

机构

  • 1篇北方自动控制...
  • 1篇太原城市职业...

作者

  • 1篇王建国
  • 1篇侯小丽
  • 1篇王佳丽

传媒

  • 1篇火力与指挥控...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的多目标分类和识别被引量：2
2016年
支持向量机(SVM)算法广泛应用于模式识别等领域,但是SVM最初是针对二类别分类提出,在多分类识别中稍显逊色。对将SVM由二分类扩展到多分类的算法进行了研究,发现有向无环图(DAG-SVM)是其中用的最多的算法之一。因此,针对军事领域图像的多目标分类,选择有向无环图算法来实现军事图像中单兵、装甲、低空等多目标的分类识别。
侯小丽王建国王佳丽
关键词：支持向量机传感器技术
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