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刘承运

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省社会科学规划研究项目教育部人文社会科学研究基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息抽取
  • 1篇上下文
  • 1篇生命周期
  • 1篇情感
  • 1篇情感词典
  • 1篇情感倾向
  • 1篇效应函数
  • 1篇基于上下文
  • 1篇表情符
  • 1篇表情符号
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇刘承运
  • 1篇王智昊
  • 1篇鲁燃
  • 1篇王宁宁

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于上下文观点的微博情感倾向分析研究
微博作为一种新兴的社交媒体被广泛使用,其每天的数据交流数量呈现爆炸式的增长,这些数据为自然语言处理提供了良好的语料环境。微博文本具有和短文本一样的长度较短、情感表达强烈、话题单一的特点,这就需要通过不同于长文本情感分析的...
刘承运
关键词:情感倾向信息抽取表情符号情感词典
文献传递
基于用户标签的微博推荐算法被引量:8
2017年
为了解决推荐算法中用户标签稀疏、推荐准确度不高的问题,提出了一种基于用户标签的微博推荐算法。利用TextRank排序方法提取用户发布微博中的关键词,并对该关键词进行扩展,将其作为表示用户兴趣的标签;再根据微博的效应函数和生命周期形成待推荐的微博列表,计算用户标签及其同义词在待推荐微博列表中出现的次数,将出现次数较多的TOP-k条微博推荐给用户。通过实验验证,该算法能够有效地解决用户标签的稀疏性问题,并能提高推荐算法的准确性。
王宁宁鲁燃王智昊刘承运
关键词:效应函数生命周期
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