吴楠
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：东北电力大学自动化工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于GA优化支持向量机的变压器故障诊断被引量：1
- 2012年
- 针对变压器故障诊断中出现的多故障分类问题,为提高支持向量机的多故障分类的准确率,利用遗传算法(GA)对支持向量机的相关参数进行了优化。将利用遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)应用于变压器故障诊断中,并与利用粒子群算法优化的支持向量机(PSO-SVM)的识别结果进行比较。对比试验结果可以看出,GA-SVM算法能够更为有效地选择支持向量机的相关参数,在很大程度上提高了变压器多故障分类的准确性。
- 张春龙吴楠王涛陈宇
- 关键词：支持向量机遗传算法参数优化变压器故障诊断
- T-S模糊模型在锅炉汽包水位建模中的应用被引量：1
- 2013年
- 对实际对象进行数学建模来加以分析和处理是非常重要的,电厂锅炉汽包水位控制系统是火力发电中的一个重要组成部分,维持锅炉汽包水位在一定的范围内是机组安全运行的主要条件。本文将T-S模糊神经网络模型应用到锅炉汽包水位对象的数学建模中,通过对模型的参数学习,得到锅炉汽包水位的仿真模型。
- 陈宇吴楠王志宇张春龙
- 关键词：汽包水位T-S模糊模型仿真
- 基于单参数多轨迹理论校正发电机参数
- 2012年
- 为解决发电机的参数校正问题,提出了基于单参数多轨迹理论的校正方法。首先,在混合动态仿真模型的基础上,采用轨迹灵敏度理论确定发电机各参数对其功角曲线的影响程度,并对其进行排序。其次,对排序的参数进行参数逐一摄动分析;依据单参数摄动后得到的轨迹族曲线特征值的变化规律,对发电机进行该参数的校正,校正完一个参数后,再校正下一个参数。该方法的有效性由IEEE3机9节点仿真算例得以验证。
- 吴楠王涛张春龙陈宇
- 关键词：混合动态仿真参数摄动
- 失重法飞灰测碳仪及其存在问题与改进途径被引量：5
- 2012年
- 称重法飞灰测碳仪是目前电厂较为理想的在线监测飞灰可燃物的设备,以某公司研发的悬臂式失重法飞灰测碳仪为对象,介绍其工作原理,指出了目前存在的问题,如元器件长期工作的使用寿命有限、机械老化、长期在线监测可靠性降低等问题。为此,提出了一种基于神经网络预测和飞灰测碳仪实测相结合的智能控制模式,能在减少测碳仪动作频率的同时,延长设备使用寿命,对其进行有效的改进。
- 王涛张春龙吴楠王志宇
- 关键词：失重法称重法神经网络
