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基于自适应强化探索悲观Q的多智能体协同AGC算法被引量：6: 2023年; 双碳目标下规模化可再生能源和柔性负荷的接入,使得电力系统中新能源占比日益增大。而传统的控制方法无法充分调动源-网-荷-储各部分的能动性,给电网带来愈来愈差的控制性能。因此本文从自动发电控制的角度,提出一种自适应强化探索悲观Q的多智能体协同算法,以提高源网荷储协同系统的控制性能。算法中所采用的悲观Q学习通过选择多个动作值估计器中最小动作值,不仅能够解决传统Q学习在动作探索过程中动作值的估计偏差,而且能够控制动作值估计偏差从正到负的变化,有助于提高算法的控制精度。同时自适应强化探索策略的引入,代替了传统Q学习中ε-贪婪策略,能够避免重复和不平衡的探索。通过对改进的IEEE标准两区域负荷频率控制模型和源网荷储协同系统模型进行仿真,验证了所提算法的有效性,且与传统强化学习相比,具有更高的CPS性能、更小的频率偏差、更小的区域控制误差和更快的收敛速度。; 席磊席磊刘治洪解立辉; 关键词：自动发电控制多智能体

一种单相半控二极管钳位桥臂混合两电平整流器: 一种单相半控二极管钳位桥臂混合两电平整流器，包括交流电源vin、不控二极管整流桥臂D1～D4、二极管D5～D10</Sub...; 马辉刘惠群李文静李雨田杨晨席磊王灿陈曦徐恒山

基于高维协同软演员-评论家的多智能体自动发电控制: 2025年; 随着新能源渗透率不断提高,风光等新能源出力的强随机性导致电网频率不稳定及控制性能变差。为此,从自动发电控制角度探索一种多智能体强化学习方法,即高维协同软演员-评论家算法。所提算法通过在最大熵框架下鼓励智能体进行随机探索,以解决Q学习及其衍生算法无法快速更新Q表以适应环境变化的问题。同时利用高斯分布策略生成连续动作值,使算法可在高维连续状态空间中寻找协同最优解,以解决传统强化学习高维“状态-动作”的维数灾问题,从而来有效应对新能源出力强随机性所导致的频率不稳定及控制性能变差的问题。通过在改进的IEEE标准两区域负荷频率控制模型及华中三区域负荷频率控制模型上的仿真实验,验证了该算法的有效性,且相较于其他算法,具有更优的控制性能及频率稳定性。; 柳丹任建宇席磊席磊全悦施宇; 关键词：自动发电控制多智能体高斯分布

基于1D-SE-ResNet的含风电电力系统动态分区惯量评估: 2025年; 随着风电机组渗透率的提高,电力系统惯量水平逐年下降。同时,频率响应存在分区特性,以区域为单位评估电力系统惯量更加灵活和准确。因此,提出了一种基于一维压缩激励残差神经网络(one-dimensional squeeze and excitation residual neural network,1D-SE-ResNet)的系统动态分区惯量评估方法。首先,计算频率曲线趋势和数值近似距离,采用k-means聚类方法对系统进行动态分区并由S-C指标确定分区数量。然后,通过增加压缩和激励模块对一维残差神经网络进行改进,为每个通道提供权重从而提升网络性能,采集系统不同惯量水平和负荷扰动下的区域簇中心节点频率和频率变化率数据作为一维特征输入,区域有效惯量为输出,训练网络实现区域惯量评估。最后,在含风电的IEEE 39和IEEE 118系统上进行仿真。结果表明,在动态分区的基础上,训练好的1D-SE-ResNet可实现区域惯量的准确评估。; 徐艳春任建新宋文宇席磊MI Lu

一种基于K-CNN-BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法: 本发明公开一种基于K‑CNN‑BiLSTM的热电联供型微电网两阶段低碳经济调度方法，包括：步骤一：建立热电联供型微电网数学模型；步骤二：建立K‑CNN‑BiLSTM两阶段风光功率预测模型；步骤三：基于短期风光功率预测结果...; 马辉毛睿刘婕向昆范李平席磊申冉赵剑楠王灿陈曦徐恒山

基于虚拟狼群策略的分层分布式智能发电控制方法: 基于虚拟狼群策略的分层分布式智能发电控制方法，具体步骤如下：确定状态离散集S；确定联合动作离散集A；采集各个电网的实时运行数据；在当前状态s，某区域电网i获得一个短期的奖励函数信号Ri(k)；对所有...; 席磊柳浪陈建锋李玉丹余璐; 文献传递

基于改进多隐层极限学习机的电网虚假数据注入攻击检测被引量：19: 2023年; 虚假数据注入攻击(False data injection attacks,FDIA)严重威胁了电力信息物理系统(Cyber-physical system,CPS)的状态估计,而目前大多数检测方法侧重于攻击存在性检测,无法获取准确的受攻击位置.故本文提出了一种基于灰狼优化(Gray wolf optimization,GWO)多隐层极限学习机(Multi layer extreme learning machine,ML-ELM)的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法.所提方法将攻击检测看作是一个多标签二分类问题,不仅将用于特征提取与分类训练的极限学习机由单隐层变为多隐层,以解决极限学习机特征表达能力有限的问题,且融入了具有强全局搜索能力的灰狼优化算法以提高多隐层极限学习机分类精度和泛化性能.进而自动识别系统各个节点状态量的异常,获取受攻击的精确位置.通过在不同场景下对IEEE-14和57节点测试系统上进行大量实验,验证了所提方法的有效性,且分别与极限学习机、未融入灰狼优化的多隐层极限学习机以及支持向量机(Support vector machine,SVM)相比,所提方法具有更精确的定位检测性能.; 席磊席磊周博奇李彦营; 关键词：状态估计

基于伪图腾柱结构的单相四电平整流电源: 基于伪图腾柱结构的单相四电平整流电源，包括8个全控型功率开关管S1～S8，二极管D1～D6，电感L1、L<Su...; 李文静向昆范李平申冉赵剑楠王灿陈曦徐恒山席磊马辉

一种新型单相单管双向开关混合两电平整流器: 一种新型单相单管双向开关混合两电平整流器，包括交流电源vin、不控二极管桥臂D1～D4、二极管D5～D12、电...; 马辉刘惠群李文静李雨田杨晨席磊王灿陈曦徐恒山

一种建筑设计用组合种植装置及使用方法: 本发明涉及植物种植技术领域，具体公开了一种建筑设计用组合种植装置及使用方法，包括支撑机构和至少两个种植机构，所述支撑机构包括支撑架和安装架，所述种植机构包括种植架和种植箱，所述种植架与所述安装架滑动连接，所述安装架上转动...; 李金城徐征王敏王天宇杨忠勇张芳席磊吴晓勇徐博张毅

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席磊