张琦
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于深度鉴伪的图像和谐化方法
- 2025年
- 在计算机视觉和增强现实领域中,将前景物体融合到背景场景中并实现图像和谐是一项重要且具有挑战性的任务.目前和谐化方法大多通过调整图像前景的外观使其与背景相适应来达到视觉上一致性,和谐化效果的提升空间有限.为了进一步提升图像和谐化性能,所提方法通过引入深度鉴伪网络,利用生成对抗机制将鉴伪网络的结果作为判定指标与现有编码器-解码器和谐化网络构建GAN模型,二者互相博弈以达到鉴伪网络无法识别出和谐重构后的结果为合成图像的目的,并在鉴伪网络中添加了图像差分模块和图像光照模块,该部分有效地增强其鉴定性能.从定性和定量2方面在公共的基准数据集iHarmony4上进行多组实验,结果表明,所提方法均优于对比方法,其中,比性能最好的对比方法在MSE和PSNR评估指标上分别提高了0.24和0.16 dB,在图像和谐化任务上取得了优异的表现.
- 张琦邢冠宇董哲镐刘艳丽
- 关键词：图像合成光照图
- 基于SRLG不相关陷阱避免算法的研究
- 2011年
- 在光网络通信中,计算路由常常会出现共享风险链路组(SRLG)分离和"陷阱"问题。针对这种现象,提出了一种基于SRLG不相关的陷阱避免算法,并采用阿尔卡特朗讯公司的光网络规划工具1356NT进行验证。实验结果表明,与传统路由算法相比,该算法不但缩短了恢复时间,还有效提高了网络连接的可靠性和网络资源的利用率。
- 张琦徐林孙杰林鹏飞
- 关键词：光网络共享风险链路组
- 一种改进的基于水平集的主动轮廓模型图像分割算法
- 2021年
- 图像分割在实际生活中具有非常重要的实用价值和研究意义。基于水平集的主动轮廓模型由于其光滑连续的演化结果,并且演化过程可以实现拓扑结构的改变,受到广泛的关注,本文提出一种新的图像分割模型,主要运用于背景不均匀的目标图像的分割场景,较比于传统的演化模型具有更加精确的结果和更好的鲁棒性。
- 张琦
- 关键词：图像分割水平集
