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张艳秋

作品数：1 被引量：21H指数：1
供职机构：南京师范大学教育科学学院更多>>
发文基金：全国教育科学“十五”规划教育部重点课题江苏省教育科学“十一五”规划课题教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇邮件
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇参数优化

机构

  • 1篇南京师范大学

作者

  • 1篇王蔚
  • 1篇张艳秋

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
利用遗传算法优化的支持向量机垃圾邮件分类被引量：21
2009年
提出一种利用遗传算法优化支持向量机来进行垃圾邮件的分类方法。首先对邮件进行预处理,然后利用遗传算法优化支持向量机的惩罚因子和核函数参数的组合,最后利用优化后的支持向量机对邮件进行分类。在由5 800篇邮件构成的数据集上进行实验的结果表明,该方法能达到89.67%的准确率,提高了对中文垃圾电子邮件过滤的准确性。
张艳秋王蔚
关键词：支持向量机遗传算法垃圾邮件参数优化模式识别
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