毕志升
- 作品数：16 被引量：48H指数：5
- 供职机构：广州医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广州市教育科学规划课题广州市属高校科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程医药卫生更多>>
- “教学评价”研究热点与主题可视化分析被引量：5
- 2018年
- 教学评价作为现代教育科学研究三大领域之一,对其研究热点和主题分析十分必要。文章以中国知网数据库2014-2016年核心期刊、CSSCI期刊收录的840篇教学评价研究相关的学术论文为研究对象,利用可视化技术,结合词篇矩阵、共现矩阵、聚类分析、多尺度分析、社会网络化分析等技术探究我国教学评价领域近3年研究现状和发展趋势。结果显示,教学评价研究主要围绕九个主题展开研究,当前研究主要集中在教学模式改革、教学过程和要素、评价方式等;未来需要关注教学模式改革效果评价、有意义学习等领域。
- 张俊飞毕志升吴小玲
- 关键词：聚类分析知识图谱
- 一种基于混合启发式蚁群系统的多模项目调度方法
- 本发明公开了一种基于混合启发式蚁群系统的多模项目调度方法，首先随机生成一个满足双代号网络图中活动执行先后顺序的基准序列，然后根据基准序列逐步构建满足双代号网络图的实际调度方案，接下来通过混合启发式信息对蚂蚁的路径进行更新...
- 施雯毕志升刘洋 习佳宁袁伟
- 一种基于混合启发式蚁群系统的多模项目调度方法
- 本发明公开了一种基于混合启发式蚁群系统的多模项目调度方法，首先随机生成一个满足双代号网络图中活动执行先后顺序的基准序列，然后根据基准序列逐步构建满足双代号网络图的实际调度方案，接下来通过混合启发式信息对蚂蚁的路径进行更新...
- 施雯毕志升刘洋习佳宁袁伟
- 一种多模态医学数据分类方法、模型、设备及存储介质
- 本发明涉及医学数据处理技术领域，具体是涉及一种多模态医学数据分类方法、模型、设备及存储介质。本发明首先对原始多模态医学数据进行编码对齐处理，以得到对齐之后的多模态特征，然后将对齐之后的多模态特征转换成图数据，之后提取多模...
- 杨钱俊毕志升姜健勇倪震楠谢文韬黄三妹蒋鑫晔刘经亮周慧渝
- 心电三维RR间期散点图的构建及其与临床疾病的关联被引量：5
- 2018年
- 目的:绘制和分析不同疾病的心电三维RR间期散点图,寻找图形特征与疾病的关联。方法:使用PhysioBank网站提供的心电数据,以正常窦性心律、心律失常、心房颤动、心脏性猝死、慢性心力衰竭为例,使用MATLAB平台编程和Kmeans聚类算法,绘制和分析三维RR间期散点图。结果:正常窦性心律、心律失常、心房颤动、心脏性猝死、慢性心力衰竭的三维RR间期散点图都收敛成若干个分类,均具有终极、稳定和吸引的特性。但不同的病例在聚类个数、每类的聚集程度、分布范围等方面均有显著差异。结论:不同疾病的三维RR间期散点图均呈现多分布,可以划分出多个类,有着不同的分布特点。三维RR间期散点图可以清晰地看到二维散点图重叠的部分,能更准确地区分不同的疾病,有着丰富的参数待研究。
- 温川雪毕志升李洪锋
- 关键词：RR间期散点图聚类
- 一种基于时序多模态的子痫前期预测模型的构建方法、预测方法和预测装置
- 本发明公开一种基于时序多模态的子痫前期预测模型的构建方法、预测方法和预测装置，涉及子痫前期风险预测技术领域。构建方法包括：获取已知妊娠结局的孕妇的多模态时序特征数据，构建时间序列数据集；已知妊娠结局的孕妇包括患有和未患有...
- 黄静滢蒋鑫晔倪震楠谢文韬杨钱俊毕志升李晓君
- 基于知识蒸馏和图神经网络的血涂片图像分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于知识蒸馏和图神经网络的血涂片图像分类方法及系统，所述方法包括：获取训练数据集，进行预处理，得到训练特征矩阵；将所述训练特征矩阵输入到预先训练的教师模型中，输出教师特征和教师预测结果，将所述训练特征矩阵...
- 蒋鑫晔谢文韬黄静滢余宇毕志升杨钱俊倪震楠
- 基于词向量Doc2vec的双向LSTM情感分析被引量：8
- 2018年
- 针对词嵌入技术Word2vec仅仅利用上下文环境生成词向量,对文档词序语义表达不足,提出Doc2vec词向量生成方式;LSTM按照历史顺序处理时间序列数据,没有考虑到下文信息,因此提出双向LSTM实现评教评语的情感分析。通过两组对比实验:Word2vec和Doc2vec词向量生成对比实验、LSTM和双向LSTM评教评语情感分析对比实验,验证了Doc2vec词向量技术对句子的表达优于Word2vec,双向LSTM在情感分析中具有更高的精准度。
- 张俊飞毕志升吴小玲
- 基于多目标模拟退火的团队定向问题被引量：1
- 2017年
- 团队定向问题是车辆路径问题的一个重要衍生问题,是运筹学中著名的NP问题。然而,当前对于团队定向问题的研究主要集中在单目标优化,不利于体现代价和收益的折中取舍,也无法根据实际情况选择合适的方案。首先从代价和收益的角度,通过两个目标考察团队定向问题。然后运用基于Pareto支配接受准则的多目标模拟退火算法进行求解。在6个Chao数据集上的实验结果表明,基于Pareto支配接受准则的多目标模拟退火算法能有效求解团队定向问题,所得的极端解与单目标优化下的已知最优解相近,所得的Pareto前沿在各个目标函数上有较好的多样性和收敛性。
- 毕志升
- 关键词：车辆路径问题多目标优化
- 大数据驱动下的评教系统优化设计被引量：5
- 2018年
- 教育大数据的到来,为教育教学带来了春天,同时也提出了对教学管理评价的挑战。评教对象基数大、评价大数据存储等问题成为了当前高校必须面临的问题。面对评教大数据处理需求,结合本校大数据驱动下实际评教系统研发,抽取其中核心优化设计理念,阐述数据驱动下的评教系统优化设计。主要从数据库分块、分区和SOA异构系统集成两个方面进行详细介绍,并通过系统压力测试验证了其可行性、有效性。为其他高校在大数据驱动下评教系统建设提供借鉴方案。
- 张俊飞毕志升吴小玲
- 关键词：数据驱动教学评价SOA
