王伟杰
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：上海市“科技创新行动计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分布式计算模式的两种属性约简算法被引量：2
- 2018年
- 粗糙集是一种处理不确定、不完全理论的经典理论,属性约简是粗糙集理论的核心知识之一。为适应大数据的发展,对广泛应用于数据不确定性、不完备性处理的属性约简算法相应改进,提出两种适应分布式处理的属性约简算法。首先提出基于MapReduce框架和正域的属性约简算法;并借鉴Hadoop分布式处理机制,针对差别矩阵all-to-all比较特性,提出一种新型分布式处理机制,基于该机制提出了一种适应分布式数据处理机制的新型数据分割及分布规则,基于该规则探讨了基于差别矩阵的属性约简算法在新型分布式处理机制下的具体实现方法。仿真算例表明了这两种算法处理大数据集的有效性。
- 喻瑛杨峥王伟杰
- 关键词：属性约简分布式正域
- 基于MapReduce框架的航班串编制算法
- 2017年
- 为解决小规模航班串编制问题,提出一种简单的非分布式算法,并在单机运行平台进行测试。然而,随着民航企业的迅速发展,航班数量不断增加,非分布式的航班串编制算法已经无法满足实际生产需求。为解决大规模航班串编制问题,提出另外两种基于MapReduce框架的分布式航班串编制算法。第一种算法将简单的非分布式算法扩展到MapReduce框架,解决大规模航班串编制问题;第二种算法在第一种算法的基础上进一步改进,优化Map和Reduce的处理流程,删除第一种算法中的迭代过程,充分发挥MapReduce框架的批处理优势。搭建Hadoop平台进行验证,实验结果表明,提出的两种分布式算法中,第二种算法即改进后的分布式算法,较之简单的非分布式算法和第一种分布式算法,能够有效提高大规模航班串编制效率。
- 张康喻瑛王伟杰
- 关键词：MAPREDUCE框架HADOOP平台大数据
- 智能家居用电优化调度建模及蚁群算法求解被引量：1
- 2017年
- 智能家居用电任务调度是基于智能家居平台,考虑用户习惯、电器属性等多项约束,对多种操作类型的电器设备实施用电安排的一种运行调度。智能家居用电任务调度具有广阔的研究前景,但是缺乏有效的调度算法。文中将家庭用电设备按可中断与不可中断设备分类,针对用电分时段计费条件下的智能家居调度问题,以最小化日用电费用为目标,构建了数学模型;并设计了蚁群算法求解,且进行了MATLAB编程仿真。实验结果表明,该优化算法能很好地优化用电任务调度,达到减少用电费用、激励用户侧合理分配家居用电的目的,进而对电网负荷峰值的缓解有一定的帮助。
- 王伟杰喻瑛孙晓辉张康
- 关键词：智能电网蚁群算法智能家居
