王琼颖
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
- 相关领域：机械工程医药卫生电子电信更多>>
- 基于STM32的脑电信号采集系统设计被引量：4
- 2015年
- 脑电信号包含大量的脑功能状态信息,已被广泛应用于脑神经疾病诊断、脑机接口、睡眠分期、麻醉深度监测等领域。脑电信号是幅度为微伏级的生物电信号,频率不超过150 Hz,极易受到眼电、心电等信号干扰,因此,有效提取脑电信号是分析脑电信号的前提。文章设计了基于STM32的脑电信号采集系统,实现脑电信号的有效采集。通过贴在前额的三导联生物电极,将脑电信号感应至预处理电路,在前端模拟电路中对信号进行多级放大,并设计了无源滤波网络及多个有源滤波器对信号进行滤波和调理,同时加入电平抬升电路、电极连接状态检测电路。利用12位模数转换器将脑电信号转换为数字信号,并通过蓝牙模块传至上位机,实现脑电信号的有效提取与传输,为下一步处理分析提供基础。通过对比采集到的脑电信号和国外同类产品的输出,验证了该脑电采集系统的有效性。
- 王琼颖张宏民李竹琴刘志勇王乐凡孙金玮
- 关键词：脑电滤波A/D转换STM32
- 基于STM32的脑电信号采集系统设计
- 脑电信号包含大量的脑功能状态信息,已被广泛应用于脑神经疾病诊断、脑机接口、睡眠分期、麻醉深度监测等领域.脑电信号是幅度为微伏级的微弱生物电信号,频率不超过150Hz,极易受到眼电、心电等信号干扰.有效提取脑电信号是分析脑...
- 王琼颖张宏民李竹琴刘志勇王乐凡孙金玮
- 关键词：脑电信号信号采集系统电路设计
- 文献传递
- 脑电信号的非线性动力学分析及其在睡眠分期中的应用
- 如今人们对健康的关注已经超乎从前，WHO也提出研究要从关注人类健康着手，旨在对日常的生理心理状态进行实时有效的监测分析，能够及时发现身体状态异常。脑是人类身体的总控制中心，蕴含着丰富的信息。将近年来新兴的非线性动力学方法...
- 王琼颖
- 关键词：脑电信号睡眠分期关联维数小波变换
