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秦菁

作品数:4 被引量:12H指数:3
供职机构:长安大学信息工程学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇图像
  • 2篇交通工程
  • 1篇生鲜
  • 1篇时段
  • 1篇实时通信
  • 1篇售卖
  • 1篇停车
  • 1篇停车场
  • 1篇图像恢复
  • 1篇图像识别
  • 1篇起动
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式平台
  • 1篇注意力
  • 1篇控制与管理系...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇交叉口
  • 1篇果蔬
  • 1篇LABVIE...

机构

  • 4篇长安大学
  • 1篇西安铁路职业...

作者

  • 4篇秦菁
  • 2篇李明利
  • 1篇高涛
  • 1篇吴晓凤

传媒

  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇长安大学学报...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2009
  • 1篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于LabVIEW的停车场控制与管理系统被引量:5
2008年
现代社会对停车场的要求越来越高,本文介绍了在LabVIEW平台上开发的停车场控制与管理系统,系统以车牌号标识车辆和管理停车。描述了系统的硬件组成,软件结构和分工,说明了车辆出入控制和停车管理的原理,以及利用机器视觉进行车牌识别和车辆验证的方法和步骤,分析了系统的特点。系统具备完善的停车场控制与管理功能,且有出入不停车、停车安全性高、运行可靠和可扩展性强的特点,适用于地下停车场和停车楼的控制与管理。
李明利秦菁
关键词:交通工程LABVIEW
面向多天气退化图像恢复的自注意力扩散模型被引量:1
2024年
复杂天气下的图像恢复对后续高级计算机视觉任务具有重要意义.然而,多数现有图像恢复算法仅能去除单一天气退化,鲜有针对多天气退化图像恢复的同一模型.对此,结合去噪扩散概率模型和视觉Transformer,提出一种用于多天气退化图像恢复的自注意力扩散模型.首先,利用天气退化图像作为条件来引导扩散模型反向采样生成去除退化的干净背景图像.其次,提出次空间转置自注意力噪声估计网络,利用退化图像和噪化状态来估计噪声分布,包括次空间转置自注意力机制(STSA)和双分组门控前馈网络(DGGFFN).STSA利用次空间变换系数实现有效学习特征全局性长距离依赖的同时,可显著降低计算负担;DGGFFN利用双分组门控机制来增强前馈网络的非线性表征能力.实验结果表明,在5个天气退化图像数据集上,相比近来同类算法All-in-One和TransWeather,本文算法所得恢复图像的平均峰值信噪比分别提高3.68和3.08 dB,平均结构相似性分别提高2.93%和3.13%.
秦菁文渊博高涛刘瑶
关键词:计算机视觉图像恢复TRANSFORMER
基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统被引量:3
2023年
随着科技的不断进步,无人零售成为了未来社会的发展趋势;然而传统的无人售货超市存在成本高昂和水果蔬菜等生鲜产品售卖方式单一,效率低下,需要大量劳动力等缺陷;为了解决此问题,文章提出一种基于深度学习的智能无人果蔬售卖系统;该系统能够识别未打电子标签的果蔬生鲜,基于改进的目标检测算法精准识别果蔬的类别和位置,进而进行称重并计算商品的价格;通过实验验证,该系统具有综合化、智能化和专业化的优点,在自制果蔬数据集上,算法平均精度(mAP)提升了7.37%,实验证明本系统对果蔬的目标检测具有较强的鲁棒性。
吴晓凤秦菁刘子翔徐浩然
关键词:实时通信嵌入式平台图像识别
交叉口排队的移动首尾模型及延误分析被引量:3
2009年
根据车辆通过交叉口的实况,建立了移动首尾的排队模型,分析了车辆一次和二次排队的队列长度和延误,讨论了模型参数的检测方法。以队列首部和尾部的上移表示排队过程,以时段起动率和时段停车率分别表示队列首部和尾部的移动速度;车辆排队长度和延误均与时段长度、时段停车率和起动率有关,时段越短,计算结果越准确;快捷可行的时段停车率和起动率检测方法采用交通流视频图像处理技术,其关键步骤是在一个时段内多次判定队首和队尾位置。该模型以较小的时段为单位,因此可以较准确地描述交叉口车辆排队和消散过程,且延误分析简单、准确。
李明利秦菁
关键词:交通工程交叉口
共1页<1>
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