吴朝阳
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西南林业大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 遗传规划在柴油机燃烧建模中的应用研究
- 通过柴油机电控单元ECU信号和柴油机试验燃烧输出数据，在MATLAB上利用遗传规划算法分析柴油机进气系统物理模型及燃烧放热规律，将转速、转矩、油耗、进气流量、进气压力、排气温度和排气压力作为输入层，输出参数为缸内燃烧最大...
- 何超胡磊李加强吴朝阳
- 关键词：柴油机燃烧模型
- 基于局部线性模型树的高压共轨柴油机排放模型被引量：5
- 2015年
- 为研究面向闭环控制的柴油机在线排放模型,以1台高压共轨、涡轮增压中冷柴油机的转速、扭矩、空燃比、燃烧始点、燃烧重心、燃烧终点、最高燃烧温度、最大缸内压力等运转和燃烧的各项参数为基础,运用局部线性模型树对排放物HC,CO,CO2,NOx和烟度进行了仿真研究。研究结果表明,以转速、扭矩、空燃比为输入时,CO,CO2,NOx的仿真结果与试验值具有较好的一致性,以转速、扭矩、空燃比、燃烧重心为输入时,HC、烟度的仿真结果与试验值具有较好的一致性。各排放的期望响应与仿真输出的平均误差在10%以内,线性回归相关系数达到0.96以上。各个排放物的仿真过程单独进行时,可以得到较好的仿真效果。因此,局部线性模型树模型适用于高压共轨柴油机排放物的仿真。
- 王新宇何超李加强吴朝阳
- 关键词：柴油机
- 高压共轨柴油机微粒排放虚拟传感器的研究
- 2017年
- 以高压共轨柴油机微粒排放虚拟传感器模型为研究对象,以现有柴油机电控系统的输入信号为基础,结合影响柴油机排放微粒质量和数量的物理规律,运用人工神经网络、遗传规划、符号回归、分形理论等算法,建立柴油机微粒质量和数量实时排放的灰箱模型,并以排放实验数据进行校验,构建柴油机微粒排放虚拟传感器。该传感器可用于柴油机后处理器系统的闭环控制以及OBD系统的排放监测,为超低排放柴油机的开发及在用车的排放管理提供理论支持和科学依据。
- 吴朝阳何超陈剑杰
- 关键词：高压共轨微粒虚拟传感器
