孙晓静
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西北机电工程研究所更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术军事电子电信更多>>
- 军用基础件优选方法及控制管理
- 2021年
- 军用基础件包括电子元器件、紧固件以及轴承等标准件,在武器装备上大量使用。开展军用基础件优选方法及控制管理是保证产品质量与可靠性的一项重要措施。文章阐述军用基础件优选工作的内容,包括数据采集、准则制定及目录编制,建立健全选用全过程的信息化平台;提出军用基础件选用控制管理方案,包括制定军用基础件选用控制管理制度、建立管理与技术组织机构、组织优选目录应用与动态管理、开展绩效评价与考核等,以指导军用基础件选用控制机制的有效建立和长期运行。
- 刘忠喜孙晓静陆伟张昕楠苟英栋
- 关键词：标准件电子元器件控制管理
- 基于航迹关联的多卫星接续阶段精确跟踪方法
- 2025年
- 多星组网探测具有目标跟踪距离远、跟踪精度高等优点,但是在接续探测过程中,可能会造成目标的观测缺失,发生航迹断裂的现象,接替卫星存在初始跟踪精度较低的问题。为解决接续探测阶段面临的目标跟踪问题,提出了基于航迹关联的多卫星接续阶段精确跟踪方法,针对航迹断裂导致的目标丢失的问题,给出了一种基于状态密度估计的航迹关联算法,利用卡尔曼滤波对星载雷达的观测数据预处理,通过假设检验和二维分配对断裂航迹进行关联与配对。针对接替卫星在初始阶段的目标跟踪精度较低的问题,在航迹关联的基础上,利用凸组合算法,将终止航迹推算出的预测信息与起始航迹的观测相结合,实现对目标的精确跟踪。
- 宋国锋孙晓静郝启凯邢雪辉
- 关键词：星载雷达卡尔曼滤波航迹关联
- 改进MD-MTD的神经网络锂电池寿命预测仿真被引量：1
- 2022年
- 针对锂电池数据不充足的条件下构建的BP神经网络模型泛化能力差导致预测精度低的问题,文中提出了一种改进多分布整体趋势扩散技术的BP神经网络建模方法。利用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始参数,求取多分布整体趋势扩散技术生成的虚拟样本标签,结合原始数据和虚拟样本数据训练BP神经网络。采用NASA锂电池公开数据集对所提算法进行验证。仿真结果表明:该算法与MD-MTD以及超球特征方程算法相比,锂电池剩余寿命预测平均误差分别下降31.2%和5.1%,有效解决了数据不充足条件下模型预测精度低的问题。
- 朱鸿杰吕志刚邸若海孙晓静郝可青
- 关键词：BP神经网络
- 关于定时试验统计方案的补充计算
- 2016年
- GJB 899A—2009提供了定时试验统计方案,但是在定时试验统计方案的补充方案中,当使用方风险β分别为10%、20%、30%时,该标准给出的方案只是一部分,在实际试验中,若试验时间比较长时,选择余地较小,甚至没有合适的方案供选择。针对此问题,利用定时试验统计方案的原理,给出了定时试验统计方案的具体算法,并计算出了部分非标准方案供大家参考,尤其是试验时间比较长时,可以考虑本文中给出的非标准方案。
- 孙晓静宋小雷
- 关键词：统计方案
