针对移动自组织网络中传统分簇算法存在稳定性低、网络开销大的问题,在WCA分簇算法的基础上,提出一种带有预测机制的EWCA-MP(Efficient on-demand Weighted Clustering Algorithm using Mobility Prediction)分簇算法,该算法在簇头选择时充分考虑节点间的链路保持时间,在簇维护阶段引入模糊逻辑的概念,对Hello消息包的广播周期进行优化。并将其应用于CBRP中,提出了一种ECBRP-MP(Efficient Cluster Based Routing Protocol using Mobility Prediction)移动预测的分簇路由协议。仿真结果表明,EWCA-MP算法在簇头数目、单位时间内节点转移次数和统治集更新次数明显减少,ECBRP-MP路由协议在路由开销、分组投递率的性能得到优化。
针对传统并行多路传输中数据调度算法存在的问题,基于MPTCP协议,提出了带宽预测和前向时延的数据调度算法(data-scheduling algorithm using bandwidth estimation and forward trip-time,DA-BEFT)。该算法充分考虑子流间传输时延差较大的影响,结合性能好的重传选路策略,减轻接收端因数据乱序导致的缓存阻塞,提高整个连接吞吐量。通过仿真实验验证了DA-BEFT在子流时延差变化时能够提高带宽利用率,提高网络的吞吐量。
