张长亮
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学军事更多>>
- J-M模型概率逼近参数估计方法被引量：1
- 2014年
- 指出了J-M模型传统算法在进行参数估计时存在的不足,对J-M模型进行了深入分析,发现了模型中软件失效时间的概率分布特性,建立了n重贝努利概型,首次提出了精确的J-M模型参数估计目标,最先设计并使用了概率逼近的参数估计算法,并在标准的软件可靠性失效数据一海军战术数据系统(NTDS)上对该算法进行了验证。与传统的基于极大似然估计法和最小二乘法的参数估计方法相比,新算法充分考虑了软件失效时间的随机性,更符合概率统计规律,不受极限条件限制,简捷高效,收敛迅速,估计结果精度有了质的改变,更加符合实际,具有很好的应用价值。
- 张长亮
- 关键词：可靠性评估J-M模型
- 融合检索增强和思维链提示的大模型关系抽取方法
- 关系抽取任务旨在从非结构化自然语言文本中识别并提取实体之间的关系,在军事领域,关系抽取是构建军事知识图谱的核心前置步骤和关键环节。然而,传统关系抽取模型由于参数量受限,缺少对复杂文本的上下文理解能力和知识泛化能力,导致抽...
- 刘琦张长亮杨雨婷方志郑一凡
- 关键词：信息抽取关系抽取军事领域
- 基于YOLOv7-tiny改进的航拍小目标检测算法被引量：1
- 2024年
- 针对YOLOv7-tiny算法,提出一种改进的小目标检测算法。该算法主要包括3个设计要点:采用MobileViT block模块,提升了特征提取能力;基于EVC Block模块,优化特征融合性能;采用MPDIoU损失函数代替CIoU损失函数,应对预测框和真实目标框的长宽比相同而真实大小不同时的情况。实验结果表明,与YOLOv7-tiny相比,改进后的算法在VisDrone数据集上的mAP值结果为42.5%,提升了5.6%。当输入图片大小为640×640像素时,改进后的FPS值为39.5,能够满足无人机在边缘设备上的实时检测要求。
- 吴栋张长亮濮约刚张明庆张启军姜有田
- 关键词：小目标检测卷积
