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李建美

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：陕西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应变异
  • 1篇自适应策略
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌粒子群
  • 1篇混沌粒子群优...
  • 1篇混沌粒子群优...
  • 1篇混沌映射

机构

  • 1篇陕西师范大学

作者

  • 1篇高兴宝
  • 1篇李建美

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应变异的混沌粒子群优化算法被引量：13
2016年
粒子群优化算法参数少,寻优速度快,但其寻优效率低且在寻优后期易早熟收敛。为改善其寻优性能,在标准粒子群优化算法中,通过引入混沌映射和自适应变异策略,提出具有自适应变异的混沌粒子群优化(ACPSO)算法,以增强种群的全局寻优性能和局部寻优效率。六个基准测试函数的仿真结果表明,ACPSO算法比已有的五个算法具有更好的寻优能力。
李建美高兴宝
关键词：粒子群优化自适应策略混沌映射
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