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李纲: 作品数：10 被引量：20H指数：3; 供职机构：大连交通大学交通运输工程学院更多>>; 发文基金：辽宁省社会科学规划基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：交通运输工程文化科学更多>>

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疫情不同阶段西部陆海新通道市场分担率变化研究被引量：7: 2023年; 为探究全球新冠肺炎疫情波动变化背景下西部陆海新通道对解决中欧集装箱货运问题的影响,本文利用中欧集装箱运输数据,以集装箱海运班轮运输路线、中欧班列运输路线和西部陆海新通道路线为选择肢,分别构建多项式Logit模型和混合Logit模型进行对比分析,探索疫情3个阶段下托运人对中欧集装箱运输的路线选择决策机制;并在疫情不同时期内,估算陆海新通道运输属性的主观值。研究结果表明:托运人对于中欧集装箱运输的路线属性在不同疫情时期内具有不同的个体异质性,货物的时间价值随疫情严峻性增加而稳步增加,延迟时间价值增加幅度先快后慢。在疫情松弛期,陆海新通道的市场分担率主要受自身运输费用和班轮的运输时间影响;疫情平稳期,主要受自身和班轮运输时间影响;疫情严峻期,主要受自身延迟时间影响。疫情时期,陆海新通道在西部省市承担的集装箱货运量比例总体持续增长且增速较快;在疫情平稳期,中西南部地区增速较快;疫情严峻期,西北部地区增加明显。; 郭姝娟魏梓峰孙正宇李一义李纲; 关键词：综合运输

研究生专业课程《交通规划理论与方法》教学改革: 2019年; 文章以研究生专业课程《交通规划理论与方法》为例,针对课程教学中教学方式、教学内容、教材管理、考核方式四方面存在的问题,形成以理论教学、实践操作、考核方式为一体,以双语教学为特色的教学改革探索,以期为教学质量的提高与后续教学改革提供参考。; 李纲赵继文鲍晓宇; 关键词：研究生专业课程教学改革双语教学

EM方法对缺失数据的处理及对MNL模型的影响: 2017年; 以印度尼西亚首都雅加达都市圈居民个人出行调查数据为例,研究EM数据修补方法对数据以及MNL模型的影响.首先,以原始数据为基础,通过人为删除和EM修补分别获得缺失数据和修补数据.其次,通过Z检验,验证EM修补后的数据更贴近原始数据特征.最后,以三组数据分别建立三组MNL模型,通过Z检验等对比分析,表明EM数据修补方法能很好地修正数据缺失对构建模型造成的偏差,为交通政策的制定提供良好的数据基础.; 李纲周海军郭姝娟左忠义; 关键词：MNL模型交通方式划分

网约车乘客满意度与生活满意度分析被引量：2: 2023年; 为研究网约车乘客满意度的影响因素以及乘客满意度与主观幸福感之间的关系,利用2018年大连市网约车乘客的出行行为数据,构建多指标多因果模型,分析网约车的乘客社会经济属性、网约车服务质量(服务感知、运营服务、外部影响、安全性)、乘客满意度与乘客生活满意度之间的关系。研究结果表明:服务感知、运营服务、外部影响、安全性对乘客满意度分别存在显著的正向作用;乘客满意度对其生活满意度存在显著的正向影响;运营服务、外部影响、安全性和服务感知对网约车乘客满意度的总效应依次递减;网约车乘客的异质性对网约车的服务质量、乘客满意度、生活满意度均有影响。; 李纲张芮宁佟永杰鲍晓宇; 关键词：乘客满意度生活满意度服务质量

基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究: 2024年; 为分析大学生网约车乘客忠诚度及其影响因素的作用机制,将贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)和偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares structural equation modelling,PLS-SEM)结合,以2019年大连市大学生网约车乘客为例,分析大学生网约车乘客的负面体验、运营服务、环境满意、乘客满意度和忠诚度的关系。在BN中采用基于约束的自动学习方法学习因子间的作用关系,获得不同影响因素间相关关系的网络结构。通过PLS-SEM测试和分析BN结构,建立乘客忠诚度模型。结果表明:乘客满意度是影响忠诚度的最大因素,总效应为0.508;负面体验是影响忠诚度的最小因素,总效应为-0.146。乘客满意度是提高大学生网约车忠诚度的关键指标,网约车平台应通过优化车内环境、缩短出行时间、规范司机行为、升级应用软件等措施提升大学生的乘车体验,提高大学生网约车乘客的忠诚度。基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究可丰富网约车乘客的决策行为机制与研究方法,为相关部门和网约车平台提供管理决策依据。; 李纲徐伟; 关键词：乘客满意度 BN

基于MNL模型的网约车乘客出行行为被引量：3: 2021年; 为研究基于多项评定(multinomial logit,MNL)模型的网约车乘客出行行为,以2018年大连市主要商圈内具有网约车乘车经历的出行者为调查对象,设计网约车乘客出行意向调查(stated preference,SP)问卷,建立MNL模型,探索出行方式选择行为的关键影响因素及其作用规律,并进行弹性分析。研究结果表明:出行者的年龄、职业、学历、家庭收入、私家车拥有情况等个人社会经济属性对交通方式选择有显著影响,网约车的乘用频率、司机的礼貌程度以及自由时间满意度对网约车的使用有一定的促进作用。研究结果可以为城市网约车的管理提供借鉴。; 刘鑫韩浩吕崧平熊浩然曲彦菘李纲; 关键词：SP调查 MNL模型

基于决策树的居民出行模式分析被引量：2: 2016年; 以印度尼西亚首都雅加达都市圈的居民出行调查数据为例,从两方面进行研究:一是研究居民对辅助公共交通的使用情况,二是研究居民对出行模式选择的问题,并对两个子问题分别建立了两个决策树模型.研究结果确定了两个模型的重要影响因素,并进一步探讨了决策树各节点划分的规律,即揭示了上述各种影响因素的作用规律.; 李纲马双郭姝娟左忠义; 关键词：决策树

出行区域对通勤者出行选择行为模型的影响被引量：5: 2018年; 对于通勤出行的建模忽略了出行区域影响的问题,利用2011年大连市居民出行调查构建基于全区域(整体)数据、核心区内出行数据、外围区内出行数据和核心区与外围区之间的出行数据四个二元logit模型.通过模型的对比分析表明,性别、年龄、职业、私家车拥有量、公交满意度和出行时间对通勤出行有着显著的影响.其中年龄(30-39年龄段)、职业(教育研究人员和管理技术人员)和公交满意度在不同区域内对通勤出行表现出明显的差异,揭示了出行区域对于通勤出行行为产生了一定的影响.建立不分区域的单一通勤模型可能产生一定的偏差,因此在研究居民通勤出行行为时应注意区域差异对通勤者的出行方式选择行为产生的潜在影响,并且采取相应的措施减少可能的误差.; 李纲成德衡彭程

基于主观幸福感的大学生网约车乘客满意度和忠诚度研究被引量：1: 2022年; 为研究大学生网约车乘客主观幸福感、网约车的运营服务与乘客满意度和忠诚度间的关系及影响因素,利用2019年大连市9所高校的大学生网约车和巡游车出行行为数据,构建正向情感、负向情感、运营服务、乘客满意度和忠诚度的结构方程模型对网约车和巡游车进行对比分析。结果表明:网约车和巡游车中大学生的正向情感、运营服务对乘客满意度有显著的正向影响,乘客满意度对忠诚度有显著的正向影响;网约车中负向情感对乘客满意度有一定的负向影响。在网约车和巡游车中,运营服务对乘客满意度影响最大,网约车的出行时间和巡游车的准时性对运营服务最重要。运营服务、正向情感和负向情感对网约车和巡游车忠诚度的总效应依次递减。对大学生网约车的主观幸福感、乘客满意度和忠诚度的相互作用机理进行验证,可为网约车和巡游车的发展提供一定的政策依据。; 李纲李纲张玉; 关键词：乘客满意度忠诚度主观幸福感结构方程模型

基于PLS-SEM的新冠疫情常态化防控下老年人公交车出行行为分析: 2023年; 为分析新冠疫情常态化防控下老年人的公交车出行行为,以2022年大连市老年人公交车出行为例,结合计划行为理论与出行习惯为理论框架,构建偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares-structural equation model,PLS-SEM),分析态度、主观规范、知觉行为控制、出行习惯、出行意愿与出行行为间的作用关系。结果表明:新冠疫情常态化防控下,老年人的知觉行为控制对出行行为有显著的直接和间接影响,且在所有因素中影响作用最大,总效应为0.552;其余依次为出行意愿、出行习惯、态度和主观规范,主观规范对出行行为的影响作用最小,总效应为0.082;新冠疫情常态化防控下态度与知觉行为控制仍是出行习惯的前因。基于PLS-SEM的老年人公交车出行行为分析,反映新冠疫情常态化防控下各因素影响老年人公交车出行选择行为的内在作用机理。; 李纲刘天昊; 关键词：老年人计划行为理论

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