王建昌
- 作品数：9 被引量：40H指数：3
- 供职机构：陕西省地震局更多>>
- 发文基金：中国地震局地震科技星火计划地震科学联合基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程更多>>
- 用概率密度分布研究岷县—漳县6.6级地震流体资料异常
- 随着地下流体观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高频观测资料中提取有效的地震前兆异常,成为地震地下流体学科分析人员最为关注的科学问题之一.本文利用概率密度分布方法,分析了2...
- 冯红武颜文华王建昌
- 关键词：地震前兆地下流体
- 基于HHT方法分析西安地震台VP垂直摆观测背景特征
- 2021年
- 以西安地震台VP垂直摆倾斜仪2018年观测资料为研究对象,用HHT(Hilbert-Huang Transform)方法对VP垂直摆正常时段和干扰时段秒采样观测数据进行处理,获得HHT时频图和Hilbert边际谱图,总结VP垂直摆观测背景的频谱特征,有助于认识形变资料的正常观测背景和干扰特征,为识别地震异常信息提供客观的背景依据。
- 王建昌颜文华朱宣明严珊
- 关键词：HHT方法
- 观测环境变化对西安台地震观测的影响研究被引量：1
- 2022年
- 利用西安地震台观测的连续地震波形数据,通过计算地动噪声有效速度值(RMS),分析发现西安台观测环境变化对其地震观测产生了重大影响,台基噪声水平已经从Ⅰ类降为Ⅱ类水平。通过实地调查发现,车辆干扰等人为噪声是影响西安台地震观测的主要干扰源,车辆干扰和施工干扰主要表现为高频信息,主要频段分别为10~22 Hz和8~25 Hz。高频干扰仍是地震观测中噪声的主要来源,建议测震观测宜以深度为2 m以上摆坑或者井下地震观测,可有效减少高频和短周期等人为活动的强干扰。
- 曹冲冯红武王建昌杨婉婷
- 关键词：地震观测干扰源高频干扰
- 陕西榆林地区北部塌陷地震初步分析被引量：17
- 2009年
- 介绍了陕西榆林地区北部所发生的几次典型塌陷地震的宏观情况,并利用陕西数字地震台网所记录的50次塌陷地震的地震波资料,从波形及时间、空间分布上初步分析了陕西榆林地区塌陷地震发生的基本特征。
- 狄秀玲王平金昭娣王建昌
- 关键词：塌陷地震波形
- 西安地震台极远震震相记录特征被引量：2
- 2018年
- 以西安地震台记录的2001—2018年13次6级以上极远震为研究对象,依据AK135走时表进行震相分析,总结归纳典型极远震震相记录特征,以期提高震相分析水平和测震分析工作质量,为其他地震台站极远震分析工作提供借鉴。
- 冯红武王建昌颜文华
- 关键词：极远震地震震相震相分析
- 地震P波和S波自动识别方法的研究与应用被引量：3
- 2018年
- 针对地震波信号的变化特征,将地震波信号的瞬时振幅和瞬时频率作为基本参量,构建了识别P波和S波的STA/LTA方法的新特征函数,提出了基于新特征函数的STA/LTA和VAR-AIC多步骤捡拾P波和S波方法。用该方法对流动地震台阵记录的地震P波和S波进行离线自动拾取,并与人工捡拾的结果比较,结果表明该方法对P波和S波识别都具有较好的效果,但P波的识别精度要高于S波的。
- 冯红武颜文华张炜超王建昌
- 关键词：地震波瞬时振幅
- 地电场观测中城市轨道交通干扰剔除被引量：8
- 2019年
- 应用基于EMD的小波阈值去噪方法,去除地电场观测资料中轨道交通干扰,并将小波阈值去噪法和EMD去噪法的效果相比较,结果表明:该方法能够滤除地电场信号中的地铁干扰,同时保留原始信号中微小的突变,突出有用信息,提高地电场台站观测数据的使用率,有较好的去噪效果。基于EMD的小波阈值去噪方法可推广到其他地球物理观测资料的去噪分析,甚至地电场与地电阻率同场地观测中人工供电干扰信号的剔除。
- 冯红武颜文华王建昌闫俊义
- 关键词：地电场经验模态分解城市轨道交通小波阈值信噪比
- 用概率密度分布研究岷县—漳县6.6级地震流体资料异常
- 2018年
- 随着地下流体观测技术的不断提高,高采样率的观测资料中蕴含着丰富的与地下构造活动有关的信息,如何从高频观测资料中提取有效的地震前兆异常,成为地震地下流体学科分析人员最为关注的科学问题之一。本文利用概率密度分布方法,分析了2013年甘肃岷县—漳县6.6级地震邻近区域400 km范围内17个流体台共计30个测项的数字化水位和水温分钟值数据,计算结果显示,在岷县—漳县地震前,共有10组水位和水温数据出现了异常变化,即概率密度分布的λ值明显增强,其中水位数据有5项显示出异常,水温数据也有5项显示出异常,个别流体台的水位和水温数据均出现了概率密度分布异常,如平凉铁路小区井和周至井。
- 冯红武颜文华王建昌
- 关键词：地震前兆异常地下流体
- 希尔伯特—黄变换在地震信号时频分析中的应用研究被引量：11
- 2018年
- 将希尔伯特—黄变换(HHT)应用于天然地震信号处理中,通过对天然地震波信号进行HHT时频分析,获得该信号的三维Hilbert时频谱、边际谱、瞬时能量谱和Hilbert能量谱。通过分析,可以看出HHT方法能敏感地提取到地震波信号随时间和频率动态变化的不同阶段的主要特征,其图像清晰,能够反映能量突变点信息,其时频局部定位能力较强。边际谱、瞬时能量谱和Hilbert能量谱能提取出地震波信号其他新的特性,可对信号的时频分析起到补充作用。结果表明,HHT方法能准确描述地震信号的非线性时变特征,是地震信号时频分析的有效工具。
- 冯红武王建昌
- 关键词：时频分析经验模态分解
