薛萍
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西安科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于超像素特征表示的图像前景背景分割算法被引量：8
- 2017年
- 图像前景背景分割是图像处理中的关键技术,文中提出了基于超像素分类的二值分割算法。对于输入图像,首先采用超像素分割算法,将图像分割成多个保留边缘的封闭区域,即超像素;对每一块超像素,考虑颜色和纹理,构造一种对光照和颜色较为鲁棒的特征,来消除同种物体在光照和颜色差异下的影响;用所得特征训练分类器,判断每块超像素属于前景或背景;最后将超像素分类结果作为初值用图分割的方法进行修正,得到最终的二值分割结果。实验结果显示算法能较好的完成前景背景分割的任务。此外,本算法易于和现有的分类算法相结合,具有较强的可移植性。
- 薛萍
- 关键词：图像分割算法线性分类器
- 基于密切值法边缘检测效果的一种定量评价方法被引量：3
- 2012年
- 一个定量的、可行的边缘检测效果评价方法对各种算法的评估有重要意义,文中在边缘检测效果评价问题中引入了密切值法,以经典算法作为标尺,通过计算待评价算法和各常用的检测算子所得数据的密切值,提出了一种定量评价检测效果的方法。密切值法计算复杂度低,且未将图像真实边缘作为已知条件,易于实现,因此在对图像边缘检测算法进行预估时,是一种可行的方法。
- 薛萍
- 关键词：边缘检测密切值法
- 分布式全局最大频繁项集挖掘算法被引量：1
- 2012年
- 提出一种分布式全局最大频繁项集挖掘算法(DMFI),该算法含局部挖掘与全局挖掘2个阶段。提出一个基于FP-tree的改进频繁模式树(IFP-tree)来存储数据信息。在局部挖掘阶段,先在各站点上分别建立该模式树,并使用有序方式存储频繁项目,然后,通过对各局部数据库的扫描,挖掘出局部最大频繁项集。在全局挖掘阶段,利用各局部数据库生成的最大频繁项集以及利用组通信播报消息的方式,从而挖掘出全局最大频繁项集的集合。对算法的实现以及在多种情况下进行测试。研究结果表明:DMFI算法具有较好的性能。
- 杨君锐何洪德杨莉李海文薛萍
- 关键词：数据挖掘关联规则分布式挖掘最大频繁项集
- In-system可编程器件的应用被引量：1
- 2006年
- 本文以Lattice公司的ispLSI系列器件为例,介绍了在系统内可编程ispLSI1032器件的设计和编程方法。
- 王秀珍薛萍
- 关键词：逻辑设计ISPLSI
- 计算机专业实验课教学刍议被引量：2
- 2005年
- 从应试性理论教育走向应用性实践能力教育是实现教育为社会服务的重要转变,本文从这一理念出发详细的探讨并总结多年来的实践教学经验。作者从不同角度调动学生的主观能动性,提出了具体方法和途径。即验证性实验———实验考核———综合性试验———课程设置,这四个环节是培养复合型应用人才的必要条件。
- 王秀珍薛萍
- 关键词：理论教育
