许丹丹
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西北工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向不均衡数据集的ISMOTE算法被引量：13
- 2011年
- 为了提高不均衡数据集中少数类的分类性能,提出ISMOTE算法。它是在少数类实例及其最近邻少数类实例构成的n维球体内进行随机插值,从而来改进数据分布的不均衡程度。通过实际数据集上的实验,与SMOTE算法和直接分类不均衡数据算法的性能比较结果表明,ISMOTE算法具有更高的分类精度,可以有效地改进分类器的性能。
- 许丹丹王勇蔡立军
- 关键词：不均衡数据集
- 一种改进的少数类样本过抽样算法被引量：2
- 2012年
- 针对偏斜数据集的分类问题,提出一种改进的少数类样本过抽样算法(B-ISMOTE)。在边界少数类实例及其最近邻实例构成的n维球体空间内进行随机插值,以此产生虚拟少数类实例,减小数据的不均衡程度。在实际数据集上进行实验,结果证明,与SMOTE算法和B-SMOTE算法相比,B-ISMOTE算法具有较优的分类性能。
- 许丹丹蔡立军王勇
- 关键词：过抽样
