韩晓芹
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中南大学交通运输工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- In718晶粒尺寸对超声背散射信号的影响及其无损评价方法被引量：13
- 2016年
- 制备晶粒尺寸不同的In718合金试样,采用经验模态分解(EMD)研究超声背散射信号的时频域特征,分析晶粒尺寸对不同频段固有模态函数(IMF)的影响,并探求各IMF信号的功率与晶粒尺寸之间的相关性.结果表明,原始背散射信号和IMF1信号的频带宽受晶粒尺寸变化影响均不显著;IMF2信号频域分布较为集中,峰值频率的幅值随晶粒的增大而增大,其功率与晶粒尺寸相关系数达0.995,显著高于其它模态,EMD过程实质上滤除了与晶粒尺寸无关的成分.以充分反映晶粒散射强度的IMF2成分作为晶粒尺寸评价的特征信号,建立面向In718晶粒尺寸的超声背散射EMD评价模型.晶粒尺寸实测结果显示,本方法的灵敏度是传统背散射法的3.7倍;对2个验证试样的评价误差分别为-3.72%和2.87%,精度显著高于声速法;与衰减法相比,本方法无需厚度信息,评价结果不受测厚误差的影响;此外,相比于金相法具有效率高及无需破坏待测件的优势.
- 宋永锋李雄兵吴海平司家勇韩晓芹
- 关键词：晶粒尺寸超声无损评价经验模态分解
- 基于超声无损评价的表面粗糙度测量方法被引量：6
- 2019年
- 选用不同线切割工艺制备各种表面粗糙度的304不锈钢试块。基于超声波入射到粗糙表面的自由应力边界条件,采用表面回波的幅值均值、离差率和平均功率同时表征粗糙度,根据主成分分析法建立粗糙度的多参数评价模型。实验结果表明,和触针法相比,超声评价法误差最大为3.09%,且其不确定度更低,将该模型用于含粗糙表面试块的晶粒尺寸评价中,评价误差小于5%,可见该方法能有效实现表面粗糙度及材料微观结构的一体化评价,可提高超声自动化评价系统的实用性。
- 韩晓芹宋永锋宋永锋李雄兵
- 关键词：超声无损评价表面粗糙度主成分分析
