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项杨

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇暂态
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇基于支持向量...

机构

  • 1篇北京交通大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇西南交通大学

作者

  • 1篇王建
  • 1篇王晓红
  • 1篇向丽萍
  • 1篇王晓茹
  • 1篇谢桦
  • 1篇项杨

传媒

  • 1篇继电器

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的暂态稳定分类中的特征选择被引量：15
2007年
特征选择是支持向量机(SVM)分类实现中非常重要的环节。针对传统方法进行特征选择的缺陷,提出了基于遗传算法的特征选择方法。综述和提出了支持向量机暂态稳定分类的初始特征;建立了IEEE16机86节点系统的暂态稳定分类初始特征样本集;利用主成分分析和遗传算法对维数较大的初始特征进行了有效降维;并通过因子负荷,完成了暂态稳定输入特征的选择;经过支持向量机分类器测试,显示选出的特征有很好的分类效果。
向丽萍王晓红王建项杨谢桦王晓茹
关键词：主成分分析遗传算法支持向量机
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共1页<1>
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