公共文化服务平台

共 5 条记录，以下是 1-5

全选清除导出

排序方式：

高校大学生信息化素养研究被引量：9: 2019年; 教育信息化给大学生的学习带来了极大便利,但同时也有很多学生因信息素养缺失面临较多问题。当前是一个信息化强度较高,重视创新、强调终身学习的时代,信息素养成了大学生的必备技能,它是学生提高知识能力和获取信息能力的重要因素,重视和加强大学生信息素养教育与培养,不仅关系到高校的安全稳定,还与网络舆情息息相关。该文从信息素养的内涵、教育培养、结合新时代背景等四个方面展现了我国高校信息素养研究的发展过程和现状,剖析和评述了现有研究的不足。; 周银萍王跟成王跟成何东琴胡韵; 关键词：信息素养大数据

大数据背景下数据可追踪性应用分析与方法研究被引量：6: 2020年; 大数据环境下海量数据频繁的交互共享,随之带来的数据安全问题日益严重,如非法用户对数据的窃取、合法用户对数据的越权使用和非法泄露散播等.目前对于数据安全的研究主要集中在保证数据的机密性和完整性方面,即通过不断地叠加安全防护设备,并利用加密、签名和完整性验证等多种密码学安全技术,控制权限,最大程度抵抗对数据的非法获取、使用和传播等操作.在实际应用中,因环境、人为等因素的影响,造成数据泄露的现象是不可避免的,然而针对数据泄露之后的数据可追踪性问题的研究却较少.数据可追踪性是指当捕获到被泄露给第三方的数据后,通过分析非法数据的相关特性,追查到源头和相关责任人.本文尝试对三种传统技术:数据溯源技术、数字指纹技术和叛徒追踪技术在解决数据可追踪性方面的相关特性和方法进行比较分析的基础上,重点分析它们在大数据背景下实现数据可追踪性的可行性、应用状态、亟需解决的问题以及可能的解决方案.; 胡韵胡韵胡爱群李春国郭晓军; 关键词：大数据数字指纹叛徒追踪

一种基于差分隐私的可追踪深度学习分类器被引量：1: 2022年; 随着深度学习在各个领域的广泛应用,数据收集和训练过程中产生的隐私泄露问题已成为阻碍人工智能进一步发展的原因之一.目前已有很多研究将深度学习与同态加密或者差分隐私等技术结合以实现对深度学习中的隐私保护.从另一个角度尝试解决这个问题,即在一定程度上保证训练数据集隐私性的基础上,实现对训练数据计算节点的可追踪性.提出了一种基于差分隐私的可追踪深度学习分类器,结合差分隐私和数字指纹技术,在为训练数据集提供隐私保护的同时保证在出现非法传播的训练模型或者数据集时,能根据其中的指纹信息定位到问题训练节点.该分类器既能保证安全判定分类功能,又能保证指纹的不可感知性、鲁棒性、可信度和可行性等基本特征.从后续的公式推导、理论分析和在真实数据的仿真结果表明,该方案能够满足深度学习中对隐私信息的安全可追踪性的需求.; 胡韵刘嘉驹李春国; 关键词：分类器数字指纹隐私保护可追踪性

基于移动Agent的网络安全管理模型的研究: 2017年; 针对现今网络安全体系分散式结构的种种弊端,分析得出只有使用网络安全管理技术才能将网络体系中各种安全技术和产品统一管理和协调起来,从整体上提高整个网络的防御入侵能力和减轻管理员的工作负荷。为了将网络安全管理技术具体化,引入了具有自治和移动等功能特性的移动Agent,将其作为实现网络安全管理的重要智能工具,设计了基于移动Agent的网络安全管理模型,该模型在不改变原有网络拓扑的基础上,利用移动Agent的自治和移动的能力,实现任务的智能化处理,在实现全局统一管理的基础上,有效减少了传输开销,减轻了管理负荷。; 胡韵; 关键词：网络安全移动AGENT 网络安全管理

基于带预测算子TTA算法的电能质量检测及其治理研究: 2017年; 为了应对非线性负载对电网电力系统的污染和电能浪费,保障现代生产自动化控制系统可靠运行。本文通过对电能质量特征量检测方法的分析,提出了一种带预测算子TTA算法的电流检测方法,阐明了使用该方法的电能治理系统的原理和实施方案。经过工程实例生产现场的数据检测,证明用基于带预测算子TTA算法电能质量检测和治理,可以很好地补偿电网谐波、无功和不平衡电流,改善电能质量和节约电能。; 沈文杰胡韵; 关键词：电能质量谐波治理

全选清除导出

共1页<1>

胡韵